人工智能论文范文10篇 -ag尊龙app

摘要：人工智能得到了愈来愈广泛的关注,许多科学家断言,机器的智能会迅速超过阿尔伯特•爱因斯坦和霍金的智能之和。人工智能相关技术更大的需求促使新的进步不断出现,人工智能已经并且将继续不可避免地改变我们的生活。

关键词：人工智能计算机技术

一、人工智能的定义

“人工智能”(artificialintelligence)一词最初是在1956年dartmouth学会上提出的。人工智能是指研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器。目前能够用来研究人工智能的主要物质手段以及能够实现人工智能技术的机器就是计算机,人工智能的发展历史是和计算机科学与技术的发展史联系在一起的。人工智能理论进入21世纪,正酝酿着新的突破,人工智能的研究成果将能够创造出更多更高级的智能“制品”,并使之在越来越多的领域超越人类智能,人工智能将为发展国民经济和改善人类生活做出更大贡献。

二、人工智能的应用领域

1.在管理系统中的应用

摘要：本文论述了人工智能在电气传动领域的发展概况。其中主要包括模糊控制、神经网络和遗传算法的应用特点及发展趋势等

关键词：神经网络控制模糊神经元控制自适应控制

一、引言

人工智能控制技术一直没能取代古典控制方法。但随着现代控制理论的发展，控制器设计的常规技术正逐渐被广泛使用的人工智能软件技术(人工神经网络、模糊控制、模糊神经网络、遗传算法等)所替代。这些方法的共同特点是：都需要不同数量和类型的必须的描述系统和特性的“apriori”知识。由于这些方法具有很多优势，因此工业界强烈希望开发、生产使用这些方法的系统，但又希望该系统实现简单、性能优异。

由于控制简单，直流传动在过去得到了广泛的使用。但由于它们众所周知的限制以及dsp技术的进步，直流传动正逐渐被高性能的交流传动所取代。但最近，许多厂商也推出了一些改进的直流驱动产品，但都没有使用人工智能技术。具信使用人工智能的直流传动技术能得到进一步的提高。

高性能的交流传动瞬态转矩的控制性能类似于他励直流电机的控制性能。现有两种高性能交流传动的控制方法：矢量控制(vc)和直接转矩控制(dtc)。矢量控制是德国的研究人员在二十多年前提出的，现在已经比较成熟，并已广泛应用，很多生产厂商都推出了他们的矢量控制交流传动产品，最近又大量推出了无速度传感器的矢量控制产品。尽管在高性能驱动产品中使用ai技术会极大地提高产品的性能，可是到目前为止只有两个厂家在他们的产品中使用了人工智能(ai)控制器；直接转矩控制是大约在十五年前由德国和日本的研究人员提出的，在过去十年中得到大量的研究，现在abb公司已向市场推出了直接转矩控制的传动产品，使得人们对直接转矩控制的研究兴趣增加，将来在直接转矩控制中将会用到人工智能技术，并将完全地不需要常规的电机数学模型了。

摘要：人工智能得到了愈来愈广泛的关注，许多科学家断言，机器的智能会迅速超过阿尔伯特•爱因斯坦和霍金的智能之和。人工智能相关技术更大的需求促使新的进步不断出现，人工智能已经并且将继续不可避免地改变我们的生活。

关键词：人工智能计算机技术

一、人工智能的定义

“人工智能”(artificialintelligence)一词最初是在1956年dartmouth学会上提出的。人工智能是指研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器。目前能够用来研究人工智能的主要物质手段以及能够实现人工智能技术的机器就是计算机，人工智能的发展历史是和计算机科学与技术的发展史联系在一起的。

人工智能理论进入21世纪，正酝酿着新的突破，人工智能的研究成果将能够创造出更多更高级的智能“制品”，并使之在越来越多的领域超越人类智能，人工智能将为发展国民经济和改善人类生活做出更大贡献。

二、人工智能的应用领域

摘要：近年来，经济与科技的深度融合发展，人工智能技术的重要作用日益突出。高等教育为人工智能发展提供高端人才，同时利用人工智能技术发展促进自身的发展，在提升管理效率、改革教学内容和教学方法方面推进着高等教育的发展，优化学习者的学习体验。

关键词：人工智能；高等学校；教学改革

随着“智能 ”时代的到来，人工智能正逐步深入影响社会各阶层的改革和运作。要坚持把教育摆在优先发展，高等教育作为培养高质量人力资本的主要方式，更应该高度重视。educause四月的《地平线报告（2019高等教育版）》，预测了2019-2023年间可能影响全球高等教育技术应用的六大趋势、六大挑战和六项技术发展,随着人工智能技术和大数据的发展，未来高等教育技术发展将影响高等教育机构的运作、推动课程建设改革和分解、学习空间和混合学习设计等方面，高等教育将戛来越重视学习效果和学习体现。[1]根据“教育信息化‘十三五’规划”,到2020年要基本建成“人人皆学、处处能学、时时可学”的教育信息化体系。那么，高等学校该如何应用新的智能技术，以更好地提高高等学校办学质量，提升办学效率，节省教育成本，是高等学校管理者急需思考和解决的问题。

一、人工智能发展现状

人工智能是基于计算机的研究，用来研究开发并模拟、延伸人的思维过程和智能行为的多学科的新兴应用科学，涉及计算机科学、心理学、哲学和语言学等学科，主要利用计算机能实现社会发展中更高层次的应用。[2]人工智能从1956年诞生发展到现在，经过了起步发展期、反思发展、应用发展、低迷发展、稳步发展和蓬勃发展六个时期60多年的发展。从经典控制论发展到专家智能控制理论和模糊逻辑控制论等若干分支理论。[3]人工智能研究范围已远远超出了计算机科学的范畴，从简单的单项功能应用到多功能复合应用，正深度与社会生产各方面融合。如今，人工智能已经成为各国核心竞争力的重要组成部分。人工智能作为新一轮技术革命的重要支撑未来将更深入地应用到各种社会需求当中。美国《国家人工智能研发战略规划》提出人工智能在教育方面的影响：1.在教学方法环节和教学设计方面：应用人工智能技术，提升教学质量和学习者体验水平。2.改变人才培养目标和管理模式：提倡在各阶段教育（包括基础教育、高等教育及继续教育）以培养具备软硬技能的人才为目标，同时在教学管理运用人工智能技术提高效率。自2008年经济危机后，美国不断削减教育经费，一些院校开始尝试借助人工智能技术来解决经费不足及与学生沟通等方面的问题，比如海洋郡学院借助善于交谈的人工智能聊天机器人缓解了入学率连续下降的问题。由此可见人工智能正在影响着美国教育的发展，也将影响世界教育的发展，也将对我国高等教育发展产生深远影响。

二、我国高等教育发展现状

编者按：本文主要从问题的提出；文本分类技术的基本原理；文本分类技术在数字图书馆中的应用分析；结束语进行论述。其中，主要包括：数字图书馆在我国高校、政府以及科研机构都得到了有效发展、文本分类技术是人工智能和信息获取技术的结合、数字图书馆是一个巨大的知识宝库、文本分类是指根据文本的内容或属性，将大量的文本归到一个或多个类别的过程、文本分类的映射规则是系统根据已经掌握的每类若干样本的数据信息、系统使用训练样本进行特征选择和分类器训练、特征选择的结果是初始特征项集合的子集、文本特征项、文本的特征项应该具特点、特征项选择、特征值的提取等，具体请详见。

一、问题的提出

随着计算机技术与网络技术的普及和发展，数字图书馆在我国高校、政府以及科研机构都得到了有效发展。数字图书馆来源于图书馆馆藏的数字化从而充分地高效地利用图书馆信息资源。现有的图书馆资料主要是书籍、杂志、报刊、技术报告等。人们希望利用因特网把所有的数字化的资源站点连接起来，这样要管理的信息除了图书馆中的文本信息外，还希望管理博物馆、展览馆、档案馆、学术组织以及其它web站点上千差万别的信息。

面对浩瀚无边的数字化信息使得数字图书馆关键核心技术之一的文本分类成为一个日益重要的研究领域。文本分类技术是人工智能和信息获取技术的结合，是基于内容的自动信息管理的核心技术。

二、文本分类技术的基本原理

数字图书馆是一个巨大的知识宝库。数字图书馆的服务重点是以人为主，而不是以馆以书为主。数字图书馆的特点使得其服务要深入到知识的层次，通过对信息内容的组织和加工的自动化，把资源组织成一个知识系统。文本的自动分类是为提高信息内容服务的质量而产生的文本处理技术。它们的出现使得信息内容服务出现了新的局面。

【内容提要】本文从法律推理与人工智能的关系角度探讨了人工智能法律系统的历史及发展动力，人工智能法律系统研制对法学理论和法律实践的价值和意义，特别是为法理学研究提供方法论启示和思想实验手段以及辅助司法审判和法律教育培训中的作用。法理学不仅为人工智能法律系统的研究提供了丰富的思想来源，而且也为其提供了直接的理论指导。此外，还探讨了人工智能法律系统研发的困难、策略和应用前景，其中包括立足于人机功能互补而提出的人机系统凯时k66会员登录的解决方案。

【关键词】法理学/法律推理/人工智能

【正文】

一、人工智能法律系统的历史

计算机先驱思想家莱布尼兹曾这样不无浪漫地谈到推理与计算的关系：“我们要造成这样一个结果，使所有推理的错误都只成为计算的错误，这样，当争论发生的时候，两个哲学家同两个计算家一样，用不着辩论，只要把笔拿在手里，并且在算盘面前坐下，两个人面对面地说：让我们来计算一下吧！”（注：转引自肖尔兹著：《简明逻辑史》，张家龙译，商务印书馆1977年版，第54页。）

如果连抽象的哲学推理都能转变为计算问题来解决，法律推理的定量化也许还要相对简单一些。尽管理论上的可能性与技术可行性之间依然存在着巨大的鸿沟，但是，人工智能技术的发展速度确实令人惊叹。从诞生至今的短短45年内，人工智能从一般问题的研究向特殊领域不断深入。1956年纽厄尔和西蒙教授的“逻辑理论家”程序，证明了罗素《数学原理》第二章52个定理中的38个定理。塞缪尔的课题组利用对策论和启发式探索技术开发的具有自学习能力的跳棋程序，在1959年击败了其设计者，1962年击败了州跳棋冠军，1997年超级计算机“深蓝”使世界头号国际象棋大师卡斯帕罗夫俯首称臣。

摘要：随着科学技术的不断发展和进步，人类已经步入智慧教育时代。在新的时代背景下，人工智能得到了大范围的开发和推广，已经和教育事业相结合，发展成为人工智能为主导的智慧教育模式，为教育事业的发展和变革做出了很大的贡献。本文基于当代的教育背景，以计算机教育为切入点，分析了人工智能对计算机教育工作的推动和影响，主要探讨了智慧教育和人工智能的本质和特征，剖析了当前人工智能应用于计算机教育所面临的问题和挑战，并对人工智能在未来的某一阶段对计算机教育事业的推动和变革做出了展望和预测。希望本文能够给相关行业内朋友提供一点小小的启示和帮助。

关键词：智慧教育；人工智能；计算机教育；推动；变革

随着社会的不断发展和进步，我国的教育事业面临着巨大的洗牌和转型升级。教育朝着更加信息化、智能化的方向发展。如今，智慧教育成为了当下教育行业的潮流。当前的教育事业的工作者或者专家学者都表态对于智慧教育充满着信心。智慧教育得以发展的依托还是基于当前火热的人工智能技术。人工智能能够对每一位学生进行大数据分析，从学生的历史数据中分析学生的学习习惯于性格特征，分析出学生适合的发展方向，因材施教，并结合学生的兴趣于意向为其制定学习计划，为他们量身定制专属于他们的个性化教育方案，让教育过程更加具有智慧性和科学性。此外，智慧教育还可以实时监控学生的学习进度与学习状态，及时针对学生做出调整。智慧教育不仅是教育教学的改革，更是智能科技发展的先进方向，是先进科技的实际应用的探索。

一本文相关基本理论概述

（一）智慧教育内核和特征。智慧教育其实就是一种宏观的教育系统，里面包括万象，形成一张巨大的智慧教育网络，这个智慧教育体系里面包含智慧校园、智慧课堂、智慧服务等一系列与智慧教育相关的板块，共同打造出智慧教育这样一个智能型的体系。智慧教育的发展依托于当代快速发展的互联网技术，包括物联网、大数据、云计算、人工智能等新兴科技，基于强大的现代化互联网技术，智慧教育完全打破了传统教育模式存在的弊端，具有一种智能化、个性化、可感知化以及实用性强大的教育服务系统，体现了数字化媒体教学的高级阶段的特征，也具有现代化教育信息化的内核。（二）人工智能。人工智能是最近几年发展出来的一种新兴科学技术，简称为ai，是一种虚拟现实技术，他能够通过科学技术的手段，将人们置身于虚拟的世界，并完美还原一定的逼真度，给人一种身临其境的感觉。人工智能技术包含的学科很多，是一种多学科融合，跨领域的一种应用型技术，能够实现指纹识别、图像识别、语音智能识别、机器人系统、高度仿真模拟等一系列应用，实现超越人类智慧的一种高科技。

二人工智能技术在计算机教育中的应用

我国科技期刊正处于数字化转型的关键时期，即将面临数字化后的智能化转型升级。科技期刊从业人员在积极完成数字化转型的同时，也要做好智能化转型的准备，抓住智能化转型的发展契机，积极推动科技期刊与人工智能的融合发展。科技期刊从业人员要充分了解人工智能对科技期刊出版的影响，认识到人工智能对科技期刊出版业的影响将会是多层面、全方位的，包括对科技期刊出版的影响、对期刊从业人员的影响和对学术传播的影响等。在充分发挥人工智能积极推动作用的同时，谨慎对待人工智能可能带来的问题和挑战。科技期刊出版业目前尚处于弱人工智能时代，并未完全实现人工智能化。而人工智能本身存在的局限性也值得科技期刊从业人员理性探讨和认真对待，以充分发挥人工智能的优势和潜力，规避可能出现的风险。只有这样，才能更好地实现科技期刊的智能化转型升级，发挥人工智能的优势和推动作用，助力培育世界一流科技期刊目标的实现。

一、人工智能对期刊出版的影响

学界和业界对人工智能在科技期刊出版流程中各个环节的应用都有探索，人工智能可以从数据库中筛选识别新的未被编辑发现的审稿专家，可以自动完成稿件内容的初审，判断稿件的科学性，可以识别数据造假和统计学问题，检出稿件中存在的学术不端问题，对稿件进行加工制版，大大提高期刊审稿和出版效率的同时保持较高的标准和严格的质量控制［1-4］。1．人工智能可以优化期刊出版流程人工智能可以快速匹配审稿专家、完成稿件初审、优化审稿流程、提高审稿效率、缩短审稿周期，帮助期刊更好地满足海量学术论文带来的审稿需求。人工智能可以独立完成论文初审并快速进行图文识别，判断论文的科学性、逻辑性和规范性，为编辑初审提供参考。人工智能可以识别报告不全的关键信息，确保所有必要信息比如研究样本量等都被准确完整地报告；能给出最恰当的统计方法建议，避免因统计学检验失当导致结论错误；可以识别为了得到预期结果而捏造的不实数据。人工智能可以整句整段地阅读，识别传统学术不端软件识别不出的洗稿式论文抄袭问题，确保期刊的学术价值。人工智能可以利用大数据深度挖掘和了解需求，基于读者的阅读喜好和反馈分析关注热点和需求，帮助编辑进行精准策划选题和传播推广，提高选题成功率和学术成果的传播效率［5］。人工智能还可以对稿件进行编辑加工制版，自动为插图补充说明文字或为文字配图，自动完成排版和校对，大大提高稿件的处理效率和质量，将编辑从机械、重复、容易造成倦怠的编辑工作中解放出来，集中精力从事更有创造性、更有技术含量的工作。2．人工智能在期刊出版中的应用人工智能在期刊出版流程中的各个环节都有尝试应用，同行评议是学术期刊出版中非常关键的一环，也是受到广泛争议和关注的一环。一小部分的科学家承担了大部分学术期刊的评审工作，海量学术稿件更使得这一过程异常费时费力、容易出错且饱受争议。期刊出版机构尝试用人工智能来对同行评议过程进行优化和改善，如帮助选择评审专家、统计核对研究数据、总结文章的学术价值等。瑞士期刊出版机构frontiers通过ai工具aira帮助提高审稿和编辑出版效率，aira可以识别审稿专家并进行质量控制，对来稿进行自动准确评估，将质量过关且符合要求的稿件筛选出来给编辑。爱思唯尔旗下同行评审管理系统采用名为statreviewer的软件，用于检查稿件的统计数据和统计方法的真实可靠性。wiley的人工智能系统还可以对拒稿给出建议，节省作者、编辑和审稿专家的时间和精力，缩短出版时滞，优化出版流程，提高学术质量。同行评审平台scholarone以及wiley等出版机构与丹麦人工智能新锐创业公司unsilo合作开发的应用软件，可利用自然语言处理和机器学习对稿件进行语义分析，自动提取稿件的关键信息和主要内容；将稿件与pubmed和webofscience等数据库中已发表的学术论文进行全文比较，检出不当数据及造假图像等，为编辑提供参考，方便编辑进行决策。3．人工智能应用可能带来的问题利用人工智能来检索研究论文有时也存在一些局限，毕竟研究论文是写给人阅读和理解的，不是专门设计给机器开展深度学习和提取重要信息的。研究论文中经常有错误数据，人工智能可能会错误解读某些数据，将某些本来能解释得通的内容标为警示。没有人为审核的话，人工智能可能会阻碍某些有洞见的论文的发表。利用人工智能审稿，可能会强化之前审稿存在的偏倚问题。作者知道自己的学术论文将由人工智能进行评判，可能会改变主观意愿，甚至为迎合人工智能标准而改写论文。值得注意的是，目前人工智能也未能很好地解决新知问题，人工智能很难判断何为新知，而发现新知恰恰是学术研究中极为重要的事情，目前发现新知主要还是依靠人类的智慧。人工智能在加速科学出版速度的同时，是否会造成科学文献泛滥、失去科学出版的过滤功能、难以保证所的质量也值得思考。首先，目前人工智能软件还不足以自如地判断学术论文的科学性、创新性以及对特定研究领域的潜在影响等，因为这需要有超越学术论文本身的理解和思考能力，这种理解和思考能力是人工智能所不具备的。其次，要了解某一研究在相关领域内有何突破，这种突破通常是不可预测的，不具备一般规律，因此，人工智能评审能否识别真正有颠覆性的突破性研究还是未知数。

二、人工智能对期刊编辑的影响

人工智能时代，人工智能的应用对编辑的影响将是多方面的，期刊编辑要积极转变观念和工作方式，充分认识到人工智能给期刊出版和编辑工作带来的影响，让人工智能成为期刊编辑得力的工具和助手。人工智能未来将帮助编辑完成更多的工作，但同时对编辑也提出了更高的要求。编辑应该意识到人工智能存在一定的局限性和不足，需要编辑对其完成的工作进行把关和审核，一些人工智能难以完成的工作需要编辑亲力亲为［6-8］。1．人工智能时代对编辑提出了新要求人工智能在诸多方面有比人类智能更明显的优势，比如海量数据信息的浏览、筛选、提取和分析等。这些机械、烦琐、重复性的工作，人工智能可以完成并且保证高效率，而编辑人工处理容易产生疲劳感和懈怠，从而导致错误或纰漏。有了人工智能的帮助，编辑可以从这些机械重复的工作中抽身出来从事更有创造性的工作，比如对人工智能辅助完成的工作进行价值判断和最终把关。这种工作性质的转变也对编辑的能力和素养提出了更高的要求。人工智能时代的学术期刊编辑必须具备较强的信息处理能力，要掌握人工智能技术、大数据技术、云技术、多媒体技术等；要了解人工智能的基本原理和人工智能软件的使用，能熟练使用工具软件、数据库和网络检索工具；要能够运用人工智能程序进行策划组稿、审稿送审、编辑加工、排版校对、推送发行等，进而掌控人工智能参与的期刊编辑出版的整个流程。媒体智能化时代，期刊编辑还应完成从内容思维到产品思维的转变，突破以往的思维局限，注重学术期刊的产品属性。期刊编辑要明确自身产品的准确定位和目标受众，在期刊内容的新媒体传播过程中，兼顾专业性和科普性，努力扩大目标受众；不能只停留在对纸版期刊内容的复制粘贴及简单配图加工上，要充分发挥全媒体平台的多媒介属性，利用vr/ar等新技术，让用户获得视、听、触等多感官刺激，丰富学术期刊的产品形态，实现更好的传播效果。人工智能时代，学术传播也从传统媒体传播转向移动化、社交化和视频化的全媒体传播［9］。学术期刊应对专家、作者及读者资源进行整合，将期刊打造成学术交流的公共平台和学术成果的展示平台，打造成作者、读者、编委、审稿专家资源共享、信息交流、资源整合的平台。学术期刊应充分发挥学术平台的知识交流服务功能，定期策划重要选题，开展学术交流研讨，积极推动科普转化，与其他领域跨界合作，积极开发周边产品等，进而实现内容的多种创意、多向开发、多渠道销售、多次产出和增值的创新运营。2．人工智能本身可能存在的局限人工智能对学术期刊出版的影响应该更多体现在技术层面和工具层面，而不是核心内容层面。人工智能具有强大的数据处理能力和计算能力，在海量和繁杂信息的处理上可以做到超越人类。但人工智能只会执行人类赋予的逻辑指令，不具有人类的社会性和人类主体的分析能力，无法完全复制人类主体的实践活动并具备社会属性。人工智能现今的思维能力，仍然无法超越人类本身的思维和意识所拥有的整体性，无法模拟人类所拥有的主体性的社会关系与整体性思维；人工智能对感官和人脑的模拟仍处于最初的机械化阶段，不可能形成社会关系和进行现实感性活动。此外，人工智能还不具备人类处理情感和思考判断的能力，可能无法把握意识形态方面的知识和问题，在检验作者身份信息、影响因素预测等方面有困难，无法做出价值判断，无法处理各种人际关系，无法进行感情层面的交流。因此，在这些人工智能不太擅长的方面和期刊智能化出版可能存在问题的环节，编辑需要进行审核和把关，要保证拥有最终的决定权和全程的审核权。

三、人工智能对学术传播的影响

2020年7月27日，《国家新一代人工智能标准体系建设指南》正式印发。该指南指出要重视顶层设计，构建人工智能标准体系框架。目前，人工智能对多个领域产生深刻的影响，其中包括编辑出版。对传统的编辑出版行业而言，人工智能技术不仅可以带来颠覆性的突破，还能进一步优化工作流程，提高信息的传播速度，同时也对编辑人员提出更加严格的要求。[1]各大期刊编辑可利用人工智能完成许多重复性工作，有效提高工作效率。

1.人工智能对学术期刊的影响

1.1对出版流程进行优化

第一，期刊编辑人员可利用人工智能技术对学术论文进行仔细分析，科学评估文章的学术价值，并对论文中的文献引用次数进行统计。第二，人工智能技术可为编辑提供最新的参考文献和相关资讯，为选题和策划工作提供有效的依据。第三，编辑可利用人工智能中的大数据技术，对论文的各项内容进行对比和分析，找出与之相关的文献和报道，并对文献进行合理分类。第四，编辑可通过该项技术从多个角度对文章的创新程度和合理性进行分析，并在较短的时间内判断文章的质量。第五，通过对论文进行智能化分析，为审稿专家提供与之相匹配的稿件，提高审稿效率。编辑要对比较特殊的稿件内容进行审核，其他稿件可交由人工智能技术进行处理。

1.2对学术不端行为进行合理控制

为了保证学术不端行为得到更加有效地控制，可采用人工智能技术。目前，大部分检测系统的数据库范围存在一定限制。应用人工智能技术不仅可以对普通文字进行分析，还能对稿件中的图像和图形所涉及到的数据进行对比和分析。在分析的过程中，人工智能不会受到语种的限制，可迅速判断论文是否存在学术不端的行为。

根据中国互联网络信息中心（cnnic）的数据，截至2020年6月我国使用短视频的用户规模超过8亿。在短视频用户中，青年群体占了一定的比例，并且这一比例呈现日益提高的趋势。青年群体的学术传播偏好对学术传播的形态发生深远的影响。在短视频传播中，学术信息生产者可以表达信息的核心内容，方便主体表达最新的学术观点，使受众能够快速获取信息。学术信息生产者主要包括从事学术研究的个体研究者，还可以是从事学术研究的由个体研究者组成的团队。从学术传播的内容看，其呈现形式主要是以专著、期刊论文等形式为主。短视频制作可以借助已广泛普及的智能手机以及剪辑软件，学术信息生产者可以原汁原味地传递学术信息。学术信息生产者信息技术素养相对较高，可以很好地将短视频制作应用于学术传播。短视频可以在学术传播中发挥更加重要的作用。我国对人工智能技术及其应用非常重视。2017年，国务院印发了《新一代人工智能发展规划》。人工智能是让机器完成通常由人借助其智能所完成的事项，从知识角度来看，人工智能是关于知识的科学，研究的是知识表示、获取与运用。其中，知识表示包括概念表示、知识表示与知识图谱。知识获取包括搜索技术、群智能算法、机器学习、人工神经网络与深度学习。知识应用包括计算机视觉、语言语音处理、专家系统、多智能体系统以及机器人等。人工智能作为计算机科学的一个分支，其核心是包括深度学习、强化学习在内的机器学习的算法。目前，计算机算法在短视频传播中扮演着重要角色。可以预见，人工智能技术将深刻影响学术期刊短视频传播过程。

一、相关研究综述

在中国知网高级检索方式中选择按主题检索，方式为“人工智能”and“算法”and“数据”and“出版”，文献出版的时间范围为2018—2021，检索时间为2021年7月20日。共得到论文12篇。采用严格的检索条件为了避免检索到大量文献。在检索出的12篇论文中，有2篇发表于综合类核心期刊，其余10篇均发表于出版专业核心期刊。对这12篇论文用中国知网的分析功能进行分析，这12篇论文的总被引数68，总下载数5559，篇均被引数5.67，篇均下载数463.25。这说明检索方式筛选出了较有代表性的论文。夏德元认为，智能技术在传播领域的深度应用为提高出版生产力提供基础的同时改变了出版领域的生产关系[1]。付丽霞认为，应从各类著作权挑战的形态出发提出人工智能软件著作权保护难题的克服方法、人工智能辅助创作著作权侵害风险的化解举措，以及人工智能自主创作著作权认定困境的破解策略[2]。孔薇认为，学术期刊应创建基于数据挖掘与分析的智能出版管理平台；建立矩阵化、智能化的媒体融合发展体系；构建以用户需求为导向的知识服务模式；打造人机协同的智能型编辑部，不断推进智能化融合出版的发展进程[3]。相关研究在此不多综述。在中国知网以“人工智能”and“短视频”按主题检索，仅得到9篇论文。本文对人工智能技术在学术期刊出版中短视频应用进行探讨，以期为相关研究提供些许有益的参考。

二、人工智能视阈下学术传播与短视频的特点

（一）学术传播的特点

学术传播是学术信息经过编辑加工并复制后向受众发行的过程。与一般传播过程类似，学术传播也可以分为传播者、传播信息、媒介、接受者以及传播效果五个要素。学术传播既有符合一般的传播规律又有其特殊性。从传播信息生产者的角度看，信息生产者文化素养高。从信息传播角度看，学术信息要有较长的保存时间和相对稳定的呈现状态。原因在于学术信息生产者要在掌握前人的研究的基础上从事研究。从时效性角度看，学术信息要求在一定时间内呈现以体现学术信息生产者的学术观点。从内容方面看，学术内容专业性强，信息生产者的作用不可替代。短视频可以对学术内容传播起到辅助作用，将学术信息以短视频的形式表现出来，可以使学术知识的接受变得更容易，使受众对学术信息有更深刻的理解；而人工智能技术的应用能使传播效率更高，受众的细分更精准从而有效改善传播效果。