人工智能技术范文10篇 -ag尊龙app

摘要：人工智能技术的进步和发展催生了第四次工业革命，极有可能导致全球价值链的重构以及世界经济贸易格局的改变。世界主要经济强国将人工智能技术的发展作为产业竞争的主要优势，由此可知，人工智能技术发展的重要性。本文从全球价值链视角出发，对人工智能技术对国际贸易产生的影响进行研究。在此基础上提出科学合理的人工智能技术变革政策建议，希望本文的研究结果能够为相关工作的开展提供参考。

关键词：人工智能技术；国际贸易；政策建议

人工智能作为新一代科技革命的引领以及主导。智能将革新技术生产以及范式方式，创新数据资源等生产要素，并使经济中生产要素的回报份额发生改变，进而使各国比较优势产生变化，对国际贸易格局产生影响。

一、人工智能技术变革对国际贸易产生的影响

（一）对国际贸易规模产生的影响

近些年，人工智能有关的经济理论模型以及数据库得到了完善和发展，人工智能技术检验对生产率产生的影响得到了实证研究。人工技术变革能够使生产率提高。企业生产率和国际贸易之间有着十分紧密的关联性。异质性企业贸易理论对企业生产率和出口之间的关联性进行阐述，提出企业出口能够开拓市场固定成本，生产率较高能够扩大国际市场规模。由此可知，企业以生产力为依据做出出口决策，也就是出口自我选择效应。在研究企业生产率和进口二者之间的关联性时，引入了企业中间品进口以及进口固定成本决策，得知企业生产率较高，愿意支付进口固定成本，对企业中间品的投入组合进行优化，能够使产品质量得到提升，并降低可变成本。根据上述可知，人工智能技术的变革能够扩大国贸规模。首先，人工智能技术的发展和进步能够使企业生产率得到提升，对其进出口产生促进作用，并且使企业更多地参与到全球价值链竞争之中，对国际贸易发展产生推动性。除此之外，自由贸易能够对资源进行重新配置，增加进出口产品种类能够使市场竞争程度得到提升。受企业干中学效应影响，国际贸易极有可能对人工技术的发展和创新产生反向推动作用，进而使企业生产效率得到提升。并形成良性的循环。其次，能够有效扩大国贸规模，并降低企业出口的固定成本。第一点，对智能分析技术进行充分的应用，将历史客户数据作为依据，对成交客户特征进行充分挖掘，识别具有成交潜力的大客户，采取智能编辑内容、智能建站、智能翻译等科学技术对各个国家的客户推送具备个性化特点的信息，从而实现自动营销，对营销效率以及营销精准度的提升产生促进作用，并降低企业出口成本。第二点，对物流大数据、地图优化引擎、机器学习等科学技术进行充分应用，制定科学合理的配送方案，来减少物流运输的空载效率，避免出现资源浪费，以及迂回运输的情况发生，有效降低出口成本。第三点，对分拣、搬运、机器视觉监听管理等科学技术进行充分应用，从而实现自动化仓储，使仓库作业效率得到提升，并且采取大数据的方法，对产品需求量进行预测，避免出现备货量不足、库存积压等情况发生，有效节约出口成本。

摘要：随着时代的发展和科学技术的进步，信息技术在人们的生活和工作中得到了广泛的应用，为人们带来了极大的便利。特别是信息技术基础上所进行研发的人工智能技术应用将各个领域的工作效率带来了很大的转变。人工智能技术在金融领域的应用促使了很多服务方式和工作方式上的改革。本文首先进行人工智能技术的概念阐述，并就现如今金融领域中人工智能应用与发展的现状进行分析；其次结合人工智能技术的实际应用情况对其所面临的一些应用难点和不足作出简要的论述；最后针对人工智能技术在金融领域应用措施上提出一些改进的建议。

关键词：人工智能技术;金融领域;应用;思考

信息时代的到来使人们的生活水平以及生活方式、工作方式都得到了很大程度上的提升。人工智能技术是基于信息技术和网络技术所研发出来应用于各个生产领域与服务领域的先进科学技术，其功能性使其得到了人们的广泛关注和青睐。技术在不断的发展进步，人们的理念也在不断的发生着改变，科技生活方式已经逐渐成为人们所追求的目标。而在科技水平的提升和网络金融管理平台高速发展的前提下，人工智能技术也实现了在投资理财、银行金融服务等金融领域中的实践应用，其中具有代表性的是智能投资顾问网上服务以及智能自动客服服务等方面。

1人工智能技术在金融领域应用与发展的现状分析

人工智能技术在金融领域的应用具有极大的作用。其一是金融领域的各个行业都涉及到海量的交易数据和信息数据，这些数据需要进行信息系统的整合和通信利用，对于这些数据的处理能够促进金融行业的科学发展。其二是在网络凯时k66会员登录的技术支持下能够实现对数据的筛选、应用、识别、安全风险控制等技术的开发。目前我国拥有着基数极为庞大的网络用户，为基于信息技术和网络技术的人工智能技术发展提供了更为广大的市场空间，同时也为人工智能技术服务功能上的应用带来了更多的挑战和机遇。1.1金融领域中常见的服务性人工智能客服应用。服务性人工智能客服是目前金融领域中极为常见的对人工智能技术应用的代表性功能，其是基于人工智能技术越来越成熟的拟人性功能体现。人工智能客服在金融领域的应用较早，其能够实现对客户提供批量式的个性化服务。并且人工智能技术对金融领域当中的服务方式、服务渠道、服务质量、安全风险管理、信贷融资、投资管理等多个方面提供优质的服务[1]。同时人工智能客服还可以按照金融行业企业的实际服务项目以及服务内容进行语言处理、语音识别、声纹识别等为客户提供投资、信贷、融资等方面的精细化、人性化、专业化的金融服务，极大地缓解了金融企业、机构工作人员的工作压力，真正实现了工作效率上的提升。1.2满足人们投资咨询需求的人工智能投资顾问应用。如今随着人们经济收入的增长和经济水平的提升，越来越多的人喜欢进行一些金融投资以增加一些收入，而人工智能投资顾问是基于对投资人的个人喜好、投资收益的要求和投资方向等信息数据进行智能算法和投资项目组合以及提供投资建议、参考数据信息服务的智能服务系统。其不但可以按照投资人情况进行投资配置和交易执行上的智能化服务，还能够帮助投资人进行投资分析，资产规模管理、投资交易管理等。目前金融市场上有很多种智能投资顾问软件以及app，并且利用手机等移动客户端进行智能化服务。并且随着信息技术的进步其功能上也正在不断地进行创新和开发。1.3智能化信托贷款与在线监控智能系统的应用。按照金融领域现行的信贷融资授信决策方面对人工智能技术的应用情况来看，已经能够实现利用现代化的技术方法进行用户实际经济情况、消费水平、收入水平以及个人征信状况信息的提取和分析，并对目标用户进行标签库的建立，利用用户标签进行潜在目标客户的筛选和通信确认，以为融资信贷提供必要的参考数据[2]。此外，人工智能技术还能够通过对企业以及个人的税务、工商、社会保险、日常生活情况的经济收支等进行分析处理，并作出科学化的评级与判断，对已经进行了信托贷款的用户或企业也能够实现其经营情况、经济水平、还贷能力等数据信息的变化进行分析，以进行在线的风险监控和风险评估跟踪。从而做到对其进行实际受贷和还贷情况的及时掌握。

2金融领域中如何有效提高人工智能技术应用效果的要点建议

摘要：人工智能技术是新的技术制高点，有可能成为第四次产业革命“点火器”，人工智能产业有可能发展成为世界主要国家重点发展的新兴产业。因此，为抢抓人工智能技术发展的重大战略机遇，构筑我国人工智能技术的先发优势，国务院于2017年7月8日印发并实施了《新一代人工智能发展规划》，并明确提出要“制定促进人工智能发展的法律法规和伦理规范”。目前，我国人工智能技术发展迅猛，居于世界领先地位，这是非常可喜的局面。为了规范人工智能技术进一步健康、有序发展，有必要未雨绸缪，提前预判这一领域有可能发生的严重侵害行为，将之纳入刑法调整范畴，并针对现行法律有关规定的不足进行修正与补充。

关键词：人工智能；刑法规制；责任主义原则；交通肇事罪

2018年6月12日，中国国家智能网联汽车（长沙）测试区开园，包含各种路况与功能区，测试道路里程达12公里，全范围5g覆盖，至今已经运行一年零七个月；可以说，自动驾驶不仅仅是一种构想，而是已经走向我们的生活；2018kpl总决赛，由腾讯ailab与王者荣耀共同探索的前沿研究项目——策略协作型ai“绝悟”首次露面就战胜了前职业kpl选手组成的“半职业”人类战队并夺得冠军，引起广泛关注，表明人工智能开始由专用型向通用型发展［1］。人工智能产业发展迅猛，潜在规模与效益非常巨大，对于我国而言是非常重大的机遇。如能抓住并引领这一潮流，中华民族的复兴伟业将可能加速实现。然而我们应当认识到，每一个新兴产业的诞生与发展，均会带来新的社会问题尤其是法律问题，如果不能够未雨绸缪，提前规划，将对新产业的发展构成阻碍。限于篇幅，本文仅从刑法角度，针对当前发展迅猛、对公共安全乃至国家安全有较大影响的三个技术领域，对这一问题进行探讨。

一、机动车自动驾驶技术

自动驾驶技术是实用前景最为广阔、同时对公共安全影响最大的人工智能技术之一。随着5g通信的广泛覆盖，依赖大量高灵敏度传感器与高速信号传输的自动驾驶技术，必将加快其走向实用化的脚步。当自动驾驶汽车大量走上道路，一旦因为自动驾驶汽车的原因发生重大交通事故，可否追究有关主体的刑事责任？笔者认为，以下几点应当重点予以考虑：

（一）必须坚持责任主义原则［2］。责任主义原则是刑法不可突破的重要原则之一，“无罪过则无责任”作为责任主义的重要体现，不允许存在例外。自动驾驶技术的发展及大量运用，必将更加突出地展现当代“风险社会”的特点。可以预见，有关“风险刑法”的观点将被更广泛提及。笔者以为，在这样的背景之下，坚持责任主义原则尤为重要。刑法需要对风险社会有所回应，需要承担起防范风险的重要责任，甚至需要将行为的范畴进行扩展，将犯罪标准适当前移，这些都无可非议；但是如果以“风险社会”需要“风险刑法”为理由，主张“严格责任”“无罪过责任”，去突破责任主义原则的底线，则既有违刑法的谦抑性，也无助于刑罚目的的实现。过分地扩张犯罪圈，只能混淆刑法与侵权法的界限。因而，对于自动驾驶车辆导致的重大交通事故追究刑事责任，也必须以有关主体存在罪过（主要是过失）为要件。这一过失，将主要体现在车辆的制造者、管理者、交通设施的运营者、管理者身上，表现为：车辆的制造者应当预见到其生产的车辆尚不足以保证安全、可靠地上路行驶，一旦大量上路运行，将可能发生重大交通事故，但因疏忽大意未能预见，或者虽然已经预见但轻信能够避免，因而导致重大事故的发生。车辆的管理者，交通设施的维护者、管理者的过失也基本类似。

突发的疫情使社会各行业遭受重创，作为教育期刊，短期内受疫情影响看似有限，但是，我们应该清楚地认识到，疫情持续过程中，在线教育、人工智能已在重塑和影响着全世界数以亿计人的学习方式、阅读方式。后疫情时代到来，传统教育期刊出版单位不仅面临着媒体发展环境、发展趋势、发展方式的变化，更面临着疫情后教育信息化的快速发展，尤其人工智能技术对于师生在阅读方式、教育教学方式方面产生的深刻改变和影响。我们不但要看到短期内传统期刊出版经营受到的直接影响，更要研究后疫情时代决定教育期刊未来发展的颠覆性力量。

一、疫情影响下的传统教育出版发展状况

（一）传统教育出版遭受重创

教育出版业在疫情发生之后，从内容创作到生产印制，到线下发行销售，各个环节都受到不同程度的冲击，疫情对实体书店、书展冲击巨大，出版社整体图书销售降幅达到二至五成。疫情期间全国有90.7%的实体书店被迫停业，全国实体书店的收入比去年同期下降85％-95％。[1]各家出版单位聚焦抗疫主题出版的公益性出版物，社会效益为先，经济效益基本忽略不计。面向教育系统出版发行的教育类期刊，因疫情防控和去年上半年延迟开学等因素影响，征订发行普遍出现下滑，以江苏教育报刊总社出版的教育教学类期刊为例，2020年同期发行量下降近20%。

（二）教育出版数字化转型“被加速”

疫情期间，教育出版单位积极响应政府“停课不停学”号召，主动采取融媒体出版形式，把出版资源通过网络送到千万读者手中，赢得社会良好口碑。一方面，传统出版单位在疫情期间的出版物多以融媒体电子版为主，通过网站以及移动终端传输，另一方面更重要的是几乎所有教育出版社、大学出版社都积极落实国家教育部“停课不停学”号召，主动开放数字教育资源。清华大学出版社免费开放文泉学堂，提供优质高等教育资源3万余种；免费开放多功能教学平台文泉课堂，支持微信端、移动端进行在线课堂教学应用。

智能网联汽车产业已经成为一个朝阳产业，智能网联汽车已经逐步的走进人们的日常生活。智能网联汽车与很多技术密切相关，人工智能技术是其中最重要的技术，本文介绍了人工智能技术在智能网联汽车的研究背景以及研究意义，提出智能网联汽车主要的人工智能技术方向，对未来人工智能技术在智能网联汽车的应用进行了展望，对相关的研究具有一定的借鉴意义。

1绪论

1.1课题背景及意义

汽车是人们日常生活的重要工具。随着汽车制造技术的发展，汽车行业呈现出智能化、网联化、电动化、服务化、发展趋势。其中，人工智能技术对于汽车智能化的发展起着基础性、革命性的作用[1]，人工智能技术在汽车行业深度应用，催生了智能网联汽车的研究，智能网联汽车已成为当前汽车制造业的热门研究方向，基于人工智能技术的车联网、自动驾驶、共享出行等技术已经越来越被人们所认知。在这样的背景下，本文研究了人工智能技术在智能网联汽车领域的应用，试图为相关的研究者提供借鉴，为促进智能网联汽车的发展做出一点理论和实践上的贡献。

1.2国内外研究现状

目前，国内外对于人工智能技术在智能网联汽车中的应用已展开了深入的研究，例如谷歌公司的无人驾驶技术以及特斯拉公司的无人驾驶技术都已经比较成熟，这些无人驾驶技术背后利用了先进的人工智能算法，通过对车载摄像头采集到的路况信息进行智能运算，为用户提供驾驶辅助服务。而在国内，比亚迪、百度等公司也展开了无人驾驶技术的应用，极大地促进了人工智能技术在智能网联汽车领域的发展。

目前，随着人工智能技术的有效应用，机械电子工程产业取得了良好的发展，不难看出，促进机械电子工程产业与人工智能技术的有机结合不仅有助于提升机械电子工程产业效益，加快机电工程生产效率，而且能够推动机械电子工程产业的良好发展。

1.机械电子工程的特征

机械电子工程具有综合性，集合了机械工程、信息工程与电子技术工程多种学科。目前，机械工程与电子技术工程相结合有助于实现两者的物理功能联结，在信息技术与人工智能的辅助下，机械电子工程已经可以采取智能化方式处理好各种机械电子信息，做好机械产品加工作业。相比而言，传统机械电子产品的构造非常简单，运动元部件较少，因而，产品性能也相对单一。现代机械电子产品则不同，内部构造结构极为精密和复杂，运动元部件较多，产品性能更为丰富。此外，传统机械电子产品所采用的制作成本管理方式较为单一，而现代机械电子工程采用了集约型管理方式。在机械电子工程加工制造中，人工智能技术所主导的成本核算方法有三种，分别是品种法、分批法和分步法，其中，品种法特指结合机械电子产品种类在产品加工成本预算的基础上设置标准化成本，对不同机械加工产品的成本费用支出予以科学控制与分类管理，以此避免机械加工产品成本失控或者支出费用过高；分批法的集约管理性质最为显著，该方法会对机械电子产品进行分批管理与控制；分步法是根据机械电子产品加工流程与不同加工阶段的制定目标成本管理体系，同时，借助人工智能技术，结合标准要求对目标成本结构实施分解，然后，制定机械电子产品加工成本核算计划，并将该计划付于实践，进而使目标成本转化为实践性计划，需要注意的是，在执行机械电子产品加工成本核算计划的过程中要对比分析实际成本支出与目标成本，以此确保最终的机械电子产品加工成本支出能够在核算控制范围之中，进而有效提升机械电子工程经济效益。

2.人工智能的基本定义

从狭义视角来讲，人工智能技术是机械所具有的，完成被认为需要人类只能才能完成任务的能力。人工智能技术的典型应用包括计算机游戏、计算机语言翻译、侦错和机器人学。人工智能研究于20世纪40年代随着数字计算机的发展而兴起[2]。此后，人工智能技术的发展速度与计算机发展的速度和复杂化相当，计算机的发展成为人工智能发展的重要制约因素。计算机集成电路的内存发展在数量上与人脑中的神经元突触联结数目可以相比，在这一领域已经有惊人的进展。目前，人工智能的挑战是了解计算机必须如何组织才能重新生成人类独特的各种思考，诸如视觉模式识别、复杂的决议和自然语言的使用等。

3.人工智能技术在机械电子工程中的有效应用

摘要：随着人工智能的不断发展和完善，医疗健康领域越来越多的应用人工智能这一先进技术来提升医疗的流程效率以及改善患者的就医体验，当前我国人工智能技术已经广泛应用到医院医学方面的诸多核心领域，临床医学就是人工智能技术深入应用的重要领域。人工智能技术在医院临床医学当中的应用给医院的临床医疗领域注入了新鲜的血液，并逐渐成为临床医学中最为重要的支撑和辅助技术。本文通过阐述人工智能技术的基本概念，分析人工智能技术应用在医院临床医学研究的重要意义，以此为切入点，找寻人工智能技术在医院临床医学中的具体应用方向，为医院临床医学的未来发展提供可行性建议。

关键词：人工智能技术；医院临床医学；应用

随着科学技术的不断发展，人工智能技术无论在理论方面还是应用方面都取得了突飞猛进的发展，特别是在医疗领域的应用，给我国的医院医疗体系建设、医疗服务水平以及护理服务质量都带来了巨大的推动。人工智能技术是较为前沿的交叉学科，通过计算机中的智能机器来模拟人脑处理相应的问题，将人工智能技术应用到医院的临床医学建设具有十分重要的现实意义，它不仅可以极大的缓解临床医疗的压力以及工作负担，还能够大幅提升临床护理质量，推动临床医疗的发展，是我国医院临床医学未来的主流发展方向。

一、人工智能技术的基本概念

人工智能技术，又称“ai”，是当前全球发展中较为先进的科学技术，也是当下全球经济发展应用最为广泛的科学技术。ai技术诞生于二十世纪五十年代，通过多年来不断的发展，现代的人工智能技术已经取得了飞速的进步，无论是利用机器模仿人类语言，还是通过计算机模拟人类思维方式都去了的显著的成就，当下，人工智能技术已经广泛应用到社会各个领域学科的研究当中。简而言之，人工智能技术就是利用计算机和机器人来实现机械人工智能操作，进而帮人类分担一部分工作或者参与一系列复杂的研究发展。人工智能技术应用到医院临床医学当中具有十分重要的研究意义，对推动医院医疗服务水平以及医疗行业发展都具有十分重要的现实意义。

二、人工智能技术应用在医院临床医学研究的重要意义

摘要：本文通过了解人工智能技术和现有的照明产品智能化的发展趋势，发现人工智能技术在照明产品设计中的应用遍布生活各处,不仅有利于节约能源,促进人们合理用电,还给消费者、企业、社会带等来的良好效用。并且充分满足消费者对于产品使用和生活的需求以及未来发展前景,为产品设计开发提供新的设计方向。

关键词：人工智能技术；设计应用；照明产品设计

近年来，计算机科学技术始终时时地向前发展，现代产品设计中也逐渐运用到了人工智能技术，很大程度上提升了产品设计的效率化和专业化。现在人们的生活质量逐步上升，而照明产品充斥在人们生活的方方面面，提高其质量也是加强人们生活品质所必不可少的。照明产品从满足基本的功能逐步发展为智能化的多功能产品，智能化的设计将为照明产品提供更好的发展思路。智能化照明产品设计不仅把人工智能领域中的研究成果使用在设计中，而且也同样扩展了人工智能技术的应用领域。

一、人工智能技术的发展与设计

（1）人工智能技术概述。人工智能技术其实就是模拟人思考问题的过程，使组成计算机的程序形成人脑思维模式。人工智能的研究目的是使自动机器或智能机器借鉴和效仿人类的智能行为，但人工智能无法预测在其过程中所出现的问题以及最终结果。（2）人工智能技术的发展。伴随着计算机科学的发展，人工智能技术经历了初期发展、形成发展、全面快速发展三个阶段，其内容也体现在社会的各个方面。七十年代到八十年代，专家系统摆脱了人工智能理论化的困境，过渡到了实际应用，这是其发展史上十分重大的一次转折。但随着时间的推移，专家系统的不完善和局限性逐渐展露出来。所以近几年，人工智能技术与生活领域的紧密结合成为了研究热点，也极大地支持了产品设计的开发。从整个发展过程来看，在人类活动的许多方面中，人工智能技术得到了很大程度上的应用，并且在某些领域已经取得显著的进展，比如工业设备、生活家居产品等。（3）人工智能技术在产品设计中的应用。产品设计跟人工智能有什么必要的联系吗？首先人工智能是建立了一个平台，这个平台会把决策最优化，把各种类型的解决办法汇合到一起，彼此验证并且实现信息共享。而产品设计在进行设计时也需要考虑产品的外观、功能、经济性、宜人性及市场销售等各种因素，而在此过程中对领域知识的获取和组织是至关重要的。

二、照明产品设计与人工智能技术应用

现在人工智能技术应用比较广泛，比较典型的车载系统，蓝牙系统。人工智能技术能让设备更加智能，符合现代社会发展需要。人工智能是一个综合学科，涉及的领域比较广泛，人工智能技术在各个领域中的应用对提高工作效率起到重要作用。计算机网络技术的发展趋势是以人工智能技术为基础的，因此人工智能技术在计算机网络中的应用，是符合现代计算机网络技术发展需要，同时也是完善计算机网络技术，提高计算机网络技术应用的效果起到重要作用。

1人工智能技术的优势

1.1具有处理模糊信息能力和协作能力。人工智能技术在网络监控和模糊信息处理方面有一定的能力。人工智能在具有一定的数据处理能力，尤其对于计算机网络中产生的模糊信息，计算机网络在工作过程中，一些网络信息不明确，经常处于一种模糊状态，产生一种模糊数据类型。计算机网络规模在不断扩大的过程中，人工智能技术在处理模糊数据和协作处理数据能力有一定的益处，人工智能技术在计算机网络中的应用，采取分级管理数据的方式，对提高网络中数据的应用能力，同时对网络数据进行实时监控都起到重要作用。1.2具备学习能力和处理非线性能力。现在人力利用计算机网络学习是很普遍的现象，网络上的信息非常多，在学习的过程中人们为了不错过重要的学习信息，利用人工智能技术，让人的智慧通过机器实现出来，通过人工智能技术的应用，让人们通过网络不是简单的学习，而是需要学习深层次的知识。人工智能技术在处理非线性能力方面起到重要作用，在解释和处理信息推理过程中人工智能技术起到重要支持作用，人工智能技术在计算机网络中应用，对提高学习能力和处理非线性能力都起到重要作用。

2计算机网络技术中应用人工智能的必要性

计算机网络技术在实际的应用过程中，用户的需求不断提升，计算机网络技术需要不断完善，以提高计算机网络性能，发挥计算机网络技术的优势。人工智能技术的加入将管理系统进一步完善，在收集信息的同时还能够发现网络出现的故障，并且依据网络故障采取相应的措施；人工智能技术的加入使得计算机技术在一定程度上得到了提升，并且两者相辅相成，相互促进；人工智能技术的加入使得计算机提升了信息处理能力，包括不确定信息以及动态变化的信息，通过相应的技术对信息进行处理，信息的真实性高，信息整合能力强，网络管理的工作效率也得到提升。人工智能技术在计算机网络技术中的应用，对提高计算机网络性能，创新计算机网络技术，科学进行计算机网络管理都起到重要作用，因此计算机网络技术中应用人工智能技术是必要的，符合现代计算机网络技术发展的需要。

3计算机网络技术中人工智能的应用方案

【摘要】人工智能技术已经初步运用于场地设计、建筑设计之中，并在实际的项目设计流程中逐渐发挥作用，它能够简化设计流程、提高设计效率。利用人工智能技术完成建筑设计工作将成为未来建筑行业发展的趋势。论文以人工智能建筑师“小库xkool”为例，介绍了“小库xkool”软件参与建筑设计的过程，对人工智能技术在建筑设计中的应用做了初步探讨。

【关键词】人工智能；建筑设计；实践应用；场地设计

1引言

近年来，伴随着信息技术的发展，人工智能的应用无处不在，包含金融、影像、自动驾驶、医疗等各个领域，使得诸多行业能够简化工作流程、降低投入、加快工作效率，为行业的健康发展带来深远的影响。随着相关技术的不断成熟，人工智能也开始应用于建筑设计、场地设计之中，“小库xkool”就是将人工智能技术运用到建筑设计中的开始[1]。本文以“小库xkool”人工智能建筑师为例，探讨人工智能技术在建筑设计中的应用。

2人工智能建筑设计软件简述

人工智能不同于单一的自动化，其根本区别就是前者会通过深度学习算法，从大量的经验数据中提取出具有规律性和特征性的属性，掌握它们的共性和关联规则，并做出总结归纳。当对这些数据的规则掌握到一定程度后，对后期输入的信息能做出准确的判断。与传统的自动化判断方法相比，自动化是判断输入端的数据是否满足人为设置的条件，并将结果呈现在输出端。人工智能算法对信息的分析则要通过大量数据的训练，经过自我学习，才能建立数学模型，具备分析不同场景的能力。与传统的建筑设计业相比，有人工智能技术加持的建筑设计行业，带来的将是前所未有的高效率工作环境。人工智能算法通过判断不同场景，在建筑师输入场地、容积率需求等经济技术指标后，软件通过运算在最短时间给出推荐的楼型组合，不同参数之间高效协同，大大提高了设计效率。实时呈现，所见即所得。并且能够再次排查设计项目中的错误，如日照需求、规范要求，等等。另外，人工智能设计平台能够在每一个过程中给出方案的分析结果，生成方案报告[2]。