统计学概念范文10篇-ag尊龙app

统计学概念范文篇1

一、建构主义理论学生“学”的特点

建构主义对学生学习活动的本质进行了科学的分析，认为学生学习有如下特点

1、学生学习不是从零开始的，而是基于原有知识经验背景的建构。即学生在学习统计课程之前，头脑里并非一片空白。学生通过日常生活的各种渠道和自身的实践，对客观世界中各种自然现象已经形成了自己的看法，建构了大量的朴素概念或前学科概念。这些前概念形形色色，共同构成了影响学生学习统计学概念的系统。学生的前概念是极为重要的，它是影响统计学学习的一个决定性的因素。前概念指导或决定着学生的感知过程，还会对学生解决问题的行为和学习过程产生影响。

2、学生学习知识是一个主体建构的过程，要突出学习者的主体作用。学习不仅仅是知识由外到内的转移和传递，而是学习者主动地建构自己的知识经验的过程，即通过新经验与原有知识经验的反复的、双向的相互作用，充实、丰富和改造学习者原有的知识经验。在这种建构过程中，学生一方面对当前信息的理解要以原有的知识经验为基础，超越外部信息本身；另一方面，对原有知识经验的运用又不只是简单地提取和套用，个体同时需要依据新经验对原有经验本身也做出某种调整和改造，即同化和顺应两方面的统一。学生不是被动信息的吸收者，而是主动地建构信息，这种建构不可能由其他人代替。因此，教师不能直接将知识传递给学生，而是要组织、引导，使学生参与到整个学习过程中去。

3、学生学习既是个体建构过程，也是社会建构过程。虽然知识是在个体与环境的相互作用中建构起来的，但社会性的相互作用也很重要，甚至更重要。因为人的高级心理机能的发展是社会性相互作用内化的结果（正如统计的特点具有社会性）。此外，每个学习者都有自己的经验世界，不同的学习者对某种问题可以有不同的假设和推论，学习者可以通过相互沟通和交流，相互争辩和讨论，合作完成一定的任务，共同解决问题，从而形成更丰富、更灵活的理解。同时，学生可以与教师、统计专家等展开充分沟通。这种社会性相互作用可以为知识建构创设一个广泛的学习共同体，从而为知识建构提供丰富的资源和积极的支持。因此，课堂上师生交互和生生交互活动起到了很重要的作用，“学习共同体”的形成以及对课堂社会环境和情境的营建是学生获得学习成效的重要途径。

二、建构主义理论教师“教”的特点

建构主义理论认为教师在课堂中的作用，可以概括为教师是课堂教学的组织者、发现者和中介者。

1、教师是课堂教学的组织者，起主导作用和导向作用。教师应当发挥“导向”的作用和教学组织者的作用，努力调动学生的积极性，帮助他们发现问题，进而去“解决问题”。

2、教师是课堂教学的发现者。教师要高度重视对学生错误的诊断与纠正，并用科学的原理和原则，给予正确的引导与指引。

3、教师是课堂教学的中介者。教师是学生与教育方针及知识的桥梁。教师既要把最新的知识和分析方法提供给学生，也要注意提高学生的综合素质。

从辩证法的角度看，教学是一个不断发展的动态过程，教与学是对立统一的矛盾运动，随着教学活动的变化，矛盾的主要方面，或在教师，或在学生。分开来看，“教”的主体是教师，客体是学生，教师发挥主导作用，学生发挥能动作用；“学”的主体是学生，客体是教师，学生进行认识活动和实践活动，教师则对这些活动施加影响。合起来看，在教学活动这一不断发展、循环往复的全过程中，教师与学生的主体客体地位是相互依存、相互规定，又在一定条件下相互转化的。因此，“基于教师在课堂中组织者、发现者和中介者”的角色作用，教师可以实行“提出问题──探索问题──解决问题”的模式组织课堂教学。

“基于学生为主体，教师为主导”的教学思想，在教学过程中，“学”与“导”的活动、学生与教师之间的关系应该是互动的、融合的，在和谐中不断向前发展。因此，按照“学与导和谐发展”的教学要求，教师在课堂教学中按照“提出问题──探索问题──解决问题”的模式组织课堂教学时，可以采取“诱导试学——引导探学——开导活学”方法组织课堂教学。

（1）设置情境，提出问题，激发学生学习的兴趣和热情

教师引导学生学习首先要从现实的、有兴趣的、富有挑战性的真实问题情境开始。让学生一开始进入学习探索就真切地感受到统计就在自己身边，体验到学习统计的价值，从而激发起学习统计的兴趣，萌发积极主动探索统计理论和方法的求知欲望。教师要通过对课堂的组织，让学生对学习统计产生学习兴趣，“热爱是最好的老师”，兴趣盎然地进入了对统计学知识的探索，学生才能学有所长。

（2）探索问题，增强学生主角意识，激励学生积极参与

“基于教师在课堂中组织者、发现者和中介者”的角色作用，课堂教学方式应从根本上改变原有的教师讲、学生听，教师指挥、学生操作的教学现象。学生要在自己生活经验的基础上不断地提出问题，分析问题，对各种信息进行加工转换，对新经验和旧经验进行综合概括，解释有关现象。在教学过程中，教师可以提供一定的支持和引导，设计有思考价值、有意义的问题。学生可以进行小组合作研究探索，教师允许学生从不同的角度去观察分析，允许学生用自己喜欢的方法学习，通过各自想法的交流、碰撞，发现学生有价值的建设性建议及方法措施，及时制止学生运用统计方法计算分析问题时可能出现的偏差，使问题得到正确的解决。

（3）解决问题，培养学生创新能力，提高学生综合素质

在以往统计学教学中，我们关注比较多的是学生能否记住计算公式、方法、意义、应用条件，能否利用这些知识完成所设问题的正确计算。而“基于教师在课堂中组织者、发现者和中介者”的角色作用，教师在课堂中，就应该更加关注学生能否将科学知识与自己的生活经验紧密联系起来，关注学生在灵活应用统计学知识、创造性地解决实际问题时所表现出来的情感、态度和价值观。并通过实践活动，使学生对学习统计产生兴趣，变抽象的科学法则、科学方法为得心应手的工具，从而使学生在解决问题过程中，体验参与学习统计的快乐，享受成功解决实际问题的愉悦。

三、以建构主义理论为指导统计学教法探讨

1、设计课堂教学新模式

统计学课程旨在培养学生能够运用统计学基本理论和定量分析方法，对经济现象进行定性和定量的分析和评价。统计学课程内容基本分为三个模块两个层次。第一模块：研究统计学的一般问题，属于基础理论。第二模块：推断统计的理论与方法，相关与回归分析，属于一般的统计方法及其在社会经济领域的运用。第三模块：时间序列分析与预测，统计指数与因素分析，统计综合评价，属于社会经济统计方法的特有问题，侧重于各种统计分析方法运用。两个层次即理论部分和计算分析部分，两部分知识比为3070。反映了知识、能力、素质培养的要求。在建构主义学习环境下，教师和学生的地位、作用和传统教学相比已发生很大变化。因而首先教师必须改变传统的教育思想与教育观念，以现代教育思想和学习理论为指导，利用多媒体等现代化技术优势，探索最优的课堂教学模式。课堂教学中应进一步发挥好学生的主体作用，让学生主动地参与到获取知识的过程中去，做到(1)合理处理好教材，创造性地使用教材，充分展示学习内容的实用意义。(2)教学思路清晰，过程流畅、自然。(3)采用启发式、精讲多练式、答疑式、案例式等教学方法，构建情景逼近式的教学模式，努力提高课堂教学效果。

2、设计课内课外相融共生的大课堂

课堂教学不仅要教会想要传授给学生的知识，还要教会学生在书本之外查阅图书、报刊、杂志、网络等资料，以开阔视野，扩大知识面，吸取精华，为我所用，要教给学生发现问题、分析问题、解决问题的方法。此外，还要通过课内设计的实训教学内容激发学生主动参与的热情，实训教学内容主要包括统计调查方案的编制、调查问卷的设计、统计表统计图的制作、综合指标分析、统计案例分析等内容。统计实训的课内教学采用精讲、示范、多练、答疑的方式；课外教学采用学生自行分散复习和有组织分组制表、制图、社会调查、整理计算分析等方式。

3、实行点、线、面、体相结合的大统计

“点”是指让学生根据某一知识点完成作业、实习。“线”是指让学生针对某一问题进行深入分析。“面”是指让学生把若干知识点联系起来进行综合的分析和实训。“体”是指让学生能就学科体系及相关学科的内容进行深入、全面、综合的分析与应用。在讲授基本理论和基本知识的同时，注重学生基本技能培养、综合能力培养、设计能力的培养。使学生能从高度整体把握统计的思路和统计分析、评价思想。

4、充分发挥学生的主体作用

统计学概念范文篇2

1.要把注意力放在基本概念上部分学生只重视知识体系中的重点、难点，而不重视基本概念和基础知识。如果教师直接告诉学生重点内容，在应试教育的背景下，学生会直接去复习重点而忽略基础知识的重要性。心理统计学是一门非常注重理解基础概念的课程，重点、难点都是建立在对基本概念的把握的基础上，是对基本概念的整合与深入，如总体、样本、平均数、方差、标准差等基础概念是房屋的地基，重点、难点如方差分析、两独立样本t检验等是房梁，地基与房梁都很重要，不能拆开，心理统计学的这种特点是由统计学科的逻辑性决定的。在心理统计学教学实践过程中经常发现，有些学生平时在课堂上表现很好，最后的考试成绩却不好，理解的也不好。经总结发现这些学生就是对基本概念的理解不到位，课堂上的所谓“表现好”只是记忆的表现，知识没有经过加工进入长时记忆，从而产生了一种学生在课堂上好像是对知识理解很好的假象。所以在心理统计学的课堂上，学生一定要放弃在高中时只重视重点、难点那种学习方法，要把基本功扎扎实实地打好。

2.加深对统计符号的记忆与理解心理统计学也是一门符号学，对不同符号所代表的意义的记忆与理解是很重要。心理统计学课程越到后期，教师在讲授的过程中运用专业术语越多，用符号也越多。如果学生忘记了前面学习的符号所代表的意义和功能，后面的课就听不下去。教师在讲解基本概念、统计符号所代表的意义时要放慢速度，让尽量多的学生参与到对基本概念的理解中来，对后面的教学工作有着不可估量的意义。

二、注重掌握各种统计方法

使用的条件学生在解决具体的心理统计学问题时，经常不能够准确地判断使用什么统计方法。如在解题时学生经常不能判断出在什么情况下使用独立样本t检验、在什么情况下使用相关样本t检验。究其原因还是对独立样本t检验及相关样本t检验的使用条件不清楚。所以在教学过程中，教师要经常强调各种统计方法使用前提条件的重要性。在什么前提条件下使用什么心理统计学方法是对马克思主义理论“具体问题具体分析”的最好体现。

三、注重及时复习

统计学概念范文篇3

【论文摘要】所谓统计思想，就是在统计实际工作、统计学理论的应用研究中，必须遵循的基本理念和指导思想。统计思想主要包括均值思想、变异思想、估计思想、相关思想、拟合思想、检验思想等思想。文章通过对统计思想的阐释，提出关于统计思想认识的三点思考。

【论文关键词】统计学；统计思想；认识

1关于统计学

统计学是一门实质性的社会科学，既研究社会生活的客观规律，也研究统计方法。统计学是继承和发展基础统计的理论成果，坚持统计学的社会科学性质，使统计理论研究更接近统计工作实际，在国家和社会得到广泛发展。

2统计学中的几种统计思想

2.1统计思想的形成

统计思想不是天然形成的，需要经历统计观念、统计意识、统计理念等阶段。统计思想是根据人类社会需求的变化而开展各种统计实践、统计理论研究与概括，才能逐步形成系统的统计思想。

2.2比较常用的几种统计思想

所谓统计思想，就是统计实际工作、统计学理论及应用研究中必须遵循的基本理念和指导思想。统计思想主要包括:均值思想、变异思想、估计思想、相关思想、拟合思想、检验思想。现分述如下：

2.2.1均值思想

均值是对所要研究对象的简明而重要的代表。均值概念几乎涉及所有统计学理论，是统计学的基本思想。均值思想也要求从总体上看问题，但要求观察其一般发展趋势，避免个别偶然现象的干扰，故也体现了总体观。

2.2.2变异思想

统计研究同类现象的总体特征，它的前提则是总体各单位的特征存在着差异。统计方法就是要认识事物数量方面的差异。统计学反映变异情况较基本的概念是方差，是表示“变异”的“一般水平”的概念。平均与变异都是对同类事物特征的抽象和宏观度量。

2.2.3估计思想

估计以样本推测总体，是对同类事物的由此及彼式的认识方法。使用估计方法有一个预设：样本与总体具有相同的性质。样本才能代表总体。但样本的代表性受偶然因素影响，在估计理论对置信程度的测量就是保持逻辑严谨的必要步骤。

2.2.4相关思想

事物是普遍联系的，在变化中，经常出现一些事物相随共变或相随共现的情况，总体又是由许多个别事务所组成，这些个别事物是相互关联的，而我们所研究的事物总体又是在同质性的基础上形成。因而，总体中的个体之间、这一总体与另一总体之间总是相互关联的。

2.2.5拟合思想

拟合是对不同类型事物之间关系之表象的抽象。任何一个单一的关系必须依赖其他关系而存在，所有实际事物的关系都表现得非常复杂，这种方法就是对规律或趋势的拟合。拟合的成果是模型，反映一般趋势。趋势表达的是“事物和关系的变化过程在数量上所体现的模式和基于此而预示的可能性”。

2.2.6检验思想

统计方法总是归纳性的，其结论永远带有一定的或然性，基于局部特征和规律所推广出来的判断不可能完全可信，检验过程就是利用样本的实际资料来检验事先对总体某些数量特征的假设是否可信。

2.3统计思想的特点

作为一门应用统计学，它从数理统计学派汲取新的营养，并且越来越广泛的应用数学方法，联系也越来越密切，但在统计思想的体现上与通用学派相比，还有着自己的特别之处。其基本特点能从以下四个方面体现出：（1）统计思想强调方法性与应用性的统一；（2）统计思想强调科学性与艺术性的统一；（3）统计思想强调客观性与主观性的统一；（4）统计思想强调定性分析与定量分析的统一。

3对统计思想的一些思考

3.1要更正当前存在的一些不正确的思想认识

英国著名生物学家、统计学家高尔顿曾经说过：“统计学具有处理复杂问题的非凡能力，当科学的探索者在前进的过程中荆棘载途时，唯有统计学可以帮助他们打开一条通道”。但事实并非这么简单，因为我们所面临的现实问题可能要比想象的复杂得多。此外，有些人认为方法越复杂越科学，在实际的分析研究中，喜欢简单问题复杂化，似乎这样才能显示其科学含量。其实，真正的科学是使复杂的问题简单化而不是追求复杂化。与此相关联的是，有些人认为只有推断统计才是科学，描述统计不是科学，并延伸扩大到只有数理统计是科学、社会经济统计不是科学这样的认识。这种认识是极其错误的，至少是对社会经济统计的无知。比利时数学家凯特勒不仅研究概率论，并且注重于把统计学应用于人类事物，试图把统计学创建成改良社会的一种工具。经济学和人口统计学中的某些近代概念，如gnp、人口增长率等等，均是凯特勒及其弟子们的遗产。

3.2要不断拓展统计思维方式

统计学是以归纳推理或归纳思维为主要的逻辑方式的。众所周知，逻辑推理方式主要有两种：归纳推理和演绎推理。归纳推理是基于观测到的数据信息(尤其是不完全甚至劣质的信息)去产生新的知识或去验证一个假设，即以所掌握的数据信息为依据，归纳得出具有一般特征的结论。归纳推理是要在数据信息的基础上透过偶然性去发现必然性。演绎推理是对统计认识能力的深化，尤其是在根据必然性去研究和认识偶然性方面，具有很大的作用。

3.3深化对数据分析的认识

任何统计研究都离不开数据分析。因为这是得到统计研究结论的必要环节。虽然统计分析的形式随时代的推移而变化着，但是“从数据中提取一切信息”或者“归纳和揭示”作为统计分析的目的却一直没有改变。对统计数据分析的原因有以下三个方面：一是基于同样的数据会得出不同、甚至相反的分析结论；二是我们所面对的分析数据有时是缺损的或存在不真实性；三是我们所面对的分析数据有时则又是海量的，让人无从下手。虽然统计数据分析已经经历了描述性数据分析(dda)、推断性数据分析(ida)和探索性数据分析(eda)等阶段，分析的方法技术已经有了质的飞跃，但与人类不断提高的要求相比，存在的问题似乎也越来越多。所以，我们必须深化对数据分析的认识，围绕“准确解答特定问题并且从数据中获取一切有效信息”这一目的，不断拓展研究思路，继续开展数据分析方法技术的研究。

参考文献:

[1]陈福贵.统计思想雏议[j]北京统计,2004,(05).

[2]庞有贵.统计工作及统计思想[j]科技情报开发与经济,2004,(03).

统计学概念范文篇4

统计学是一门实质性的社会科学，既研究社会生活的客观规律，也研究统计方法。统计学是继承和发展基础统计的理论成果，坚持统计学的社会科学性质，使统计理论研究更接近统计工作实际，在国家和社会得到广泛发展。

2统计学中的几种统计思想

2.1统计思想的形成

统计思想不是天然形成的，需要经历统计观念、统计意识、统计理念等阶段。统计思想是根据人类社会需求的变化而开展各种统计实践、统计理论研究与概括，才能逐步形成系统的统计思想。

2.2比较常用的几种统计思想

所谓统计思想，就是统计实际工作、统计学理论及应用研究中必须遵循的基本理念和指导思想。统计思想主要包括:均值思想、变异思想、估计思想、相关思想、拟合思想、检验思想。现分述如下：

2.2.1均值思想

均值是对所要研究对象的简明而重要的代表。均值概念几乎涉及所有统计学理论，是统计学的基本思想。均值思想也要求从总体上看问题，但要求观察其一般发展趋势，避免个别偶然现象的干扰，故也体现了总体观。

2.2.2变异思想

统计研究同类现象的总体特征，它的前提则是总体各单位的特征存在着差异。统计方法就是要认识事物数量方面的差异。统计学反映变异情况较基本的概念是方差，是表示“变异”的“一般水平”的概念。平均与变异都是对同类事物特征的抽象和宏观度量。

2.2.3估计思想

估计以样本推测总体，是对同类事物的由此及彼式的认识方法。使用估计方法有一个预设：样本与总体具有相同的性质。样本才能代表总体。但样本的代表性受偶然因素影响，在估计理论对置信程度的测量就是保持逻辑严谨的必要步骤。

2.2.4相关思想

事物是普遍联系的，在变化中，经常出现一些事物相随共变或相随共现的情况，总体又是由许多个别事务所组成，这些个别事物是相互关联的，而我们所研究的事物总体又是在同质性的基础上形成。因而，总体中的个体之间、这一总体与另一总体之间总是相互关联的。

2.2.5拟合思想

拟合是对不同类型事物之间关系之表象的抽象。任何一个单一的关系必须依赖其他关系而存在，所有实际事物的关系都表现得非常复杂，这种方法就是对规律或趋势的拟合。拟合的成果是模型，反映一般趋势。趋势表达的是“事物和关系的变化过程在数量上所体现的模式和基于此而预示的可能性”。

2.2.6检验思想

统计方法总是归纳性的，其结论永远带有一定的或然性，基于局部特征和规律所推广出来的判断不可能完全可信，检验过程就是利用样本的实际资料来检验事先对总体某些数量特征的假设是否可信。

2.3统计思想的特点

作为一门应用统计学，它从数理统计学派汲取新的营养，并且越来越广泛的应用数学方法，联系也越来越密切，但在统计思想的体现上与通用学派相比，还有着自己的特别之处。其基本特点能从以下四个方面体现出：（1）统计思想强调方法性与应用性的统一；（2）统计思想强调科学性与艺术性的统一；（3）统计思想强调客观性与主观性的统一；（4）统计思想强调定性分析与定量分析的统一。

3对统计思想的一些思考3.1要更正当前存在的一些不正确的思想认识

英国著名生物学家、统计学家高尔顿曾经说过：“统计学具有处理复杂问题的非凡能力，当科学的探索者在前进的过程中荆棘载途时，唯有统计学可以帮助他们打开一条通道”。但事实并非这么简单，因为我们所面临的现实问题可能要比想象的复杂得多。此外，有些人认为方法越复杂越科学，在实际的分析研究中，喜欢简单问题复杂化，似乎这样才能显示其科学含量。其实，真正的科学是使复杂的问题简单化而不是追求复杂化。与此相关联的是，有些人认为只有推断统计才是科学，描述统计不是科学，并延伸扩大到只有数理统计是科学、社会经济统计不是科学这样的认识。这种认识是极其错误的，至少是对社会经济统计的无知。比利时数学家凯特勒不仅研究概率论，并且注重于把统计学应用于人类事物，试图把统计学创建成改良社会的一种工具。经济学和人口统计学中的某些近代概念，如gnp、人口增长率等等，均是凯特勒及其弟子们的遗产。

3.2要不断拓展统计思维方式

统计学是以归纳推理或归纳思维为主要的逻辑方式的。众所周知，逻辑推理方式主要有两种：归纳推理和演绎推理。归纳推理是基于观测到的数据信息(尤其是不完全甚至劣质的信息)去产生新的知识或去验证一个假设，即以所掌握的数据信息为依据，归纳得出具有一般特征的结论。归纳推理是要在数据信息的基础上透过偶然性去发现必然性。演绎推理是对统计认识能力的深化，尤其是在根据必然性去研究和认识偶然性方面，具有很大的作用。

3.3深化对数据分析的认识

任何统计研究都离不开数据分析。因为这是得到统计研究结论的必要环节。虽然统计分析的形式随时代的推移而变化着，但是“从数据中提取一切信息”或者“归纳和揭示”作为统计分析的目的却一直没有改变。对统计数据分析的原因有以下三个方面：一是基于同样的数据会得出不同、甚至相反的分析结论；二是我们所面对的分析数据有时是缺损的或存在不真实性；三是我们所面对的分析数据有时则又是海量的，让人无从下手。虽然统计数据分析已经经历了描述性数据分析(dda)、推断性数据分析(ida)和探索性数据分析(eda)等阶段，分析的方法技术已经有了质的飞跃，但与人类不断提高的要求相比，存在的问题似乎也越来越多。所以，我们必须深化对数据分析的认识，围绕“准确解答特定问题并且从数据中获取一切有效信息”这一目的，不断拓展研究思路，继续开展数据分析方法技术的研究。

【论文关键词】统计学；统计思想；认识

【论文摘要】所谓统计思想，就是在统计实际工作、统计学理论的应用研究中，必须遵循的基本理念和指导思想。统计思想主要包括均值思想、变异思想、估计思想、相关思想、拟合思想、检验思想等思想。文章通过对统计思想的阐释，提出关于统计思想认识的三点思考。

参考文献:

[1]陈福贵.统计思想雏议[j]北京统计,2004,(05).

[2]庞有贵.统计工作及统计思想[j]科技情报开发与经济,2004,(03).

统计学概念范文篇5

【摘要】所谓统计思想，就是在统计实际工作、统计学理论的应用研究中，必须遵循的基本理念和指导思想。统计思想主要包括均值思想、变异思想、估计思想、相关思想、拟合思想、检验思想等思想。文章通过对统计思想的阐释，提出关于统计思想认识的三点思考。

一、关于统计学

统计学是一门实质性的社会科学，既研究社会生活的客观规律，也研究统计方法。统计学是继承和发展基础统计的理论成果，坚持统计学的社会科学性质，使统计理论研究更接近统计工作实际，在国家和社会得到广泛发展。

二、统计学中的几种统计思想

1统计思想的形成

统计思想不是天然形成的，需要经历统计观念、统计意识、统计理念等阶段。统计思想是根据人类社会需求的变化而开展各种统计实践、统计理论研究与概括，才能逐步形成系统的统计思想。

2比较常用的几种统计思想

所谓统计思想，就是统计实际工作、统计学理论及应用研究中必须遵循的基本理念和指导思想。统计思想主要包括:均值思想、变异思想、估计思想、相关思想、拟合思想、检验思想。现分述

2.1均值思想

均值是对所要研究对象的简明而重要的代表。均值概念几乎涉及所有统计学理论，是统计学的基本思想。均值思想也要求从总体上看问题，但要求观察其一般发展趋势，避免个别偶然现象的干扰，故也体现了总体观。

2.2变异思想

统计研究同类现象的总体特征，它的前提则是总体各单位的特征存在着差异。统计方法就是要认识事物数量方面的差异。统计学反映变异情况较基本的概念是方差，是表示“变异”的“一般水平”的概念。平均与变异都是对同类事物特征的抽象和宏观度量。

2.3估计思想

估计以样本推测总体，是对同类事物的由此及彼式的认识方法。使用估计方法有一个预设：样本与总体具有相同的性质。样本才能代表总体。但样本的代表性受偶然因素影响，在估计理论对置信程度的测量就是保持逻辑严谨的必要步骤。

2.4相关思想

事物是普遍联系的，在变化中，经常出现一些事物相随共变或相随共现的情况，总体又是由许多个别事务所组成，这些个别事物是相互关联的，而我们所研究的事物总体又是在同质性的基础上形成。因而，总体中的个体之间、这一总体与另一总体之间总是相互关联的。

2.5拟合思想

拟合是对不同类型事物之间关系之表象的抽象。任何一个单一的关系必须依赖其他关系而存在，所有实际事物的关系都表现得非常复杂，这种方法就是对规律或趋势的拟合。拟合的成果是模型，反映一般趋势。趋势表达的是“事物和关系的变化过程在数量上所体现的模式和基于此而预示的可能性”。

2.6检验思想

统计方法总是归纳性的，其结论永远带有一定的或然性，基于局部特征和规律所推广出来的判断不可能完全可信，检验过程就是利用样本的实际资料来检验事先对总体某些数量特征的假设是否可信。

3统计思想的特点

作为一门应用统计学，它从数理统计学派汲取新的营养，并且越来越广泛的应用数学方法，联系也越来越密切，但在统计思想的体现上与通用学派相比，还有着自己的特别之处。其基本特点能从以下四个方面体现出：（1）统计思想强调方法性与应用性的统一；（2）统计思想强调科学性与艺术性的统一；（3）统计思想强调客观性与主观性的统一；（4）统计思想强调定性分析与定量分析的统一。

三、对统计思想的一些思考

1要更正当前存在的一些不正确的思想认识

英国着名生物学家、统计学家高尔顿曾经说过：“统计学具有处理复杂问题的非凡能力，当科学的探索者在前进的过程中荆棘载途时，唯有统计学可以帮助他们打开一条通道”。但事实并非这么简单，因为我们所面临的现实问题可能要比想象的复杂得多。此外，有些人认为方法越复杂越科学，在实际的分析研究中，喜欢简单问题复杂化，似乎这样才能显示其科学含量。其实，真正的科学是使复杂的问题简单化而不是追求复杂化。与此相关联的是，有些人认为只有推断统计才是科学，描述统计不是科学，并延伸扩大到只有数理统计是科学、社会经济统计不是科学这样的认识。这种认识是极其错误的，至少是对社会经济统计的无知。比利时数学家凯特勒不仅研究概率论，并且注重于把统计学应用于人类事物，试图把统计学创建成改良社会的一种工具。经济学和人口统计学中的某些近代概念，如gnp、人口增长率等等，均是凯特勒及其弟子们的遗产。

2要不断拓展统计思维方式

统计学是以归纳推理或归纳思维为主要的逻辑方式的。众所周知，逻辑推理方式主要有两种：归纳推理和演绎推理。归纳推理是基于观测到的数据信息(尤其是不完全甚至劣质的信息)去产生新的知识或去验证一个假设，即以所掌握的数据信息为依据，归纳得出具有一般特征的结论。归纳推理是要在数据信息的基础上透过偶然性去发现必然性。演绎推理是对统计认识能力的深化，尤其是在根据必然性去研究和认识偶然性方面，具有很大的作用。公务员之家

3深化对数据分析的认识

任何统计研究都离不开数据分析。因为这是得到统计研究结论的必要环节。虽然统计分析的形式随时代的推移而变化着，但是“从数据中提取一切信息”或者“归纳和揭示”作为统计分析的目的却一直没有改变。对统计数据分析的原因有以下三个方面：一是基于同样的数据会得出不同、甚至相反的分析结论；二是我们所面对的分析数据有时是缺损的或存在不真实性；三是我们所面对的分析数据有时则又是海量的，让人无从下手。虽然统计数据分析已经经历了描述性数据分析(dda)、推断性数据分析(ida)和探索性数据分析(eda)等阶段，分析的方法技术已经有了质的飞跃，但与人类不断提高的要求相比，存在的问题似乎也越来越多。所以，我们必须深化对数据分析的认识，围绕“准确解答特定问题并且从数据中获取一切有效信息”这一目的，不断拓展研究思路，继续开展数据分析方法技术的研究。

参考文献:

陈福贵.统计思想雏议[j]北京统计,2004,(05).

庞有贵.统计工作及统计思想[j]科技情报开发与经济,2004,(03).

统计学概念范文篇6

关键词:生物技术;生物统计学;教学创新

生物统计学是将概率论和数理统计的知识应用于生物科学，为生物学科提供试验设计和数据分析的方法和理论。生物统计学是适应生物类科学的客观需要而产生的，无论是传统的生物学科还是现代分子生物学时时刻刻都在与数字打交道，所以生物统计学也是现代生物技术研究必备的工具。[1]生物统计学是生物技术专业的一门专业基础课，在教学中培养学生或然性思维能力，使学生自觉地对生物试验设计和数据分析产生兴趣，从而使或然性思维在工作实践中得以应用。

1当今高校生物技术专业生物统计学教学出现的问题和面临的新形势

生物技术的快速发展，给生物统计学提供了发展机会，同时也给该课程教学提出了改革创新的要求。原有的生物统计学教学出现的问题和面临的新形势主要体现在：（1）日趋减少的教学时数与日益增大的教学内容这一对矛盾是每一个承担生物统计学教学的老师必须面对的挑战。因为生物统计学课程是统计理论的应用，因而该课程的教学内容与统计理论的发展是紧密相关的。随着现今统计学基础理论和计算机技术的发展，新的理论与新的统计分析方法不断产生，《生物统计学》的课程内容在近年来也发生了很大变化，以多元回归分析、多因素试验、逐步回归与通径分析、多项式回归分析、关联分析、聚类分析、抽样方法等为代表的知识单元与知识点的增加以及以sas和spss分析软件为代表的新的分析方法的增加，使得生物统计学课程的容量被大大地增加了。与此同时，面对新时代人才培养的要求，包括生物统计学课程在内的各门“经典”基础课程的教学时数都被大大地压缩了。如何在较少的教学学时内保证生物统计学课程的教学质量是每一位承担生物统计学课程教学的教师必须面对的问题。（2）教学内容陈旧，不能适应生物技术学科的快速发展。在我国，生物技术专业是近十多年才设立的新专业，顺应专业前沿的迅猛发展，其专业许多课程内容也相应更新较快，对生物统计学的技能掌握和内容更新提出了新的要求，而现今各院校生物技术专业仍然沿用传统生物学、医学、农学所使用的教材，其内容无法充分满足现代生物技术的发展需要，如现代分子遗传学基因连锁与关联分析，微阵列生物信息学实验设计、数据分析中差异表达分析、主成份分析、聚类分析，dna序列生物信息学的多序列对比，生态学的多元回归等内容，原有生物统计学有关教材根本没有提及或语焉不详，更没有应用实例。（3）教学方式过时，缺乏新意。目前的生物统计学教学，课堂讲授仍然是教学的主要方式。传统的教学理论认为，教学就是向学生灌输知识，学生仅被看作讲授知识的受体，教师是课堂教学的中心，过分强调学生的接收知识、死记知识、机械训练；教师引导学生按自己预设的方向发展，不重视学生或然性思维、统计分析能力、试验设计能力的培养，学生不敢或不善于向书本有争议的问题提出质疑和挑战，不敢或不主动就学生学术研究课题进行试验设计和统计分析，从而限制了学生学习的积极性和创造性。（4）考核内容和方式不利于学生掌握知识和能力培养。课程考核是检验教师教学效果和学生掌握知识程度的手段，现在却被视为教学的目的。学生学习的目的好像只是为了通过考试。考核内容一成不变、方式缺乏新意和科学性，仍然以名词解释、计算题、问答等有明确答案的机械题目为主，不重视灵活运用统计方法解决实际问题能力的考核，容易出现知识不理解，死记能过关的结果。考试方式单一，以期末考试为主，不重视形成式成绩的考核，往往出现平时不努力，照样考高分的现象。如此下去，培养出来的学生难免成为“高分低能”。（5）课程设置还有待改进。生物统计学是一门生物技术和统计学相结合的应用科学，要注重学科渗透和交叉，从生物技术学科的整体与综合化发展出发，合理构建课程体系。要强调生物统计学基础课程的学习、生物技术学科知识对生物统计学课程内容的影响以及生物统计学知识在生物技术学科其他领域中的广泛运用。目前，各高等院校的生物技术专业对专业课程较为重视，而对生物统计学或专业课程中统计运用重视不够。生物统计学课时偏少，或者对于作为生物统计学的先修课程数学的教学，少数院校只开设微积分，而不开设线性代数、概率论和数理统计，或者在专业课程中省去与统计学有关的内容，这些做法都是不恰当的。

2生物统计学教学创新的思考与实践

部分院校或部分教师认为现代的生物技术研究已经不同于传统的生物学研究，其领域已经完全实现了从原有的群体或个体层次的宏观研究向细胞或分子层次的微观研究转化，研究手段也倚重物理和化学手段，其研究结果只有必然性没有或然性，所以生物统计学显得不再重要，殊不知，生物技术研究只能借用物理和化学方法，而不能等同于物理、化学，它仍然遵从生物学规律，其试验设计和数据分析必须依赖生物统计学的方法。所以，在生物技术专业不开设或不重视生物统计学课程的想法和做法都是错误的。要实现生物统计学为生物技术专业打好基础的目的，必须对课程的设置、教学内容、教学方法、考核的内容和方式进行全方位的改革，改革创新的主旨在于知识的运用，其教学的重点不在于统计理论学习，而重在解决与生物技术各领域有关的实际问题；不限于仅会使用计算器或excel进行简单的统计运算，而应着重于掌握现代的统计软件的具体操作；不在于教师的讲解，而重在学生的操作能力训练。为此，可以尝试从以下方面改进教学。2.1强化实践能力的培养。生物统计学是一门应用科学，或然性思维和统计能力须在实践中培养，同时也应该接受实践的检验，所以必须注重培养学生实践能力。[2]首先，处理好统计学理论与生物学应用的关系。生物统计学教学内容中用到的统计学的概念、定义和公式很多，按照旧有教学方法，在应用某一公式之前，都要弄清其来龙去脉，而学生普遍反映这些公式“难记”更“难用”。事实上，一方面许多公式的推导已在高等数学中进行了讲解，所以，要解决好高等数学与生物统计学的课程衔接问题，没有必要再花费过多的时间讲解概念和推导公式，另一方面，按照能力教育体系的理论，要把教师的知识传授转变为学生的能力获得。[3~4]而能力获得的直接体现便是对所学知识的实际运用，所以，也不应该把教学的重点放在统计学理论学习上。笔者在对生物统计学课程进行教学改革时，改革的目标很明确，就是所学为所会服务。每学习一种统计方法时，着眼点放到运用上，充分了解每种方法在分子生物学、发酵工程、基因工程、微生物工程等领域的运用，以强调应用增加兴趣，以实践运用强化知识，以掌握技能促进知识巩固，以运用熟练加深理解。在学习正交设计试验方案和结果统计分析时，本人不把正交表的编制和简便分析公式的由来放在重点，只让学生掌握如何利用正交表及简便公式在解决哪些生物学研究问题时应用？如何应用？同时强化训练，使学生对正交设计运用得心应手。只要给出相关的研究课题，就能科学熟练地进行设计和结果分析，得出正确的结论。其次，处理好传授知识与能力培养的关系。能力教育理论认为，要以学生为主体，教师为主导，在教学中要重视学生的学，应注意采用高效教学法调动学生参与学习的积极性。[5]一方面，对于课堂教学笔者多采用案例教学的方式。案例教学是实践的直接模拟，是以培养学生分析和处理实际问题能力为中心的一种科学的教学方式。首先，对案例进行了精心选择，因为现有教材选用的多是传统的农业、畜牧业、水产、医学方面的实例，不太符合生物技术的学科特点，笔者从大量的教材、期刊、教师和学生科研课题、学生毕业设计中精心挑选了一些学生较为熟悉的生物技术案例。其次，对案例分析，以学生为主体，换位教学，分组讲解，注重培养学生的独立性和自主性，结合教学进度，引导学生进行结果分析和试验设计，或对原有设计和分析提出质疑，并提出自己的见解，然后进行总结。如在理解试验设计原则和样本代表性概念时，学生对一篇研究湖泊微生物污染的抽样方法提出了质疑，认为仅从湖边取一次一定量的湖水不能构成样本，其原因在于取样点不具代表性，且取一次没有重复，违背了试验设计的原则。另一方面，课余时间鼓励学生积极运用所学生物统计学知识完成学生学术课题的申报和研究。学生学术课题的申报和研究则是生物统计学知识真正意义上的实战运用。学生学术课题研究是我校以专项经费资助的政策来提高学生专业素质的一项有力举措，也可以作为生物统计学的课程实践平台加以充分利用，要求学生以课题组的组织形式，从课题的选题，课题的研究内容、依据、目的和意义，试验方案的设计，技术路线的制订，到试验数据的分析进行全方位的实际训练，课题组在课堂上重点阐述各自课题与生物统计学有关的试验设计与统计分析的核心内容，通过学生之间相互提问、讨论和交流，不断纠偏、反馈和完善，达到了真正提高学生动手能力的显著效果。再次，笔者还要求学生参与教师科研课题的研究，利用开放性实验进行一些小型的自选课题的研究，或者是开展专业调查研究，发表相应的专业论文，通过灵活多样的方式，开展课程实践活动，并将其表现和成果作为平时成绩的重要考核依据，鼓励和督促学生实践能力的提高。2.2完善课程内容的改革。首先，该课程学时数有限，而生物技术研究的领域在不断地扩大，研究的重点也在不断发生改变，为适应学科特点，教学内容必须作出较大调整。为此，笔者删除了大部分与概率论和数理统计重叠的内容，如方差分析中均方期望的推演，概率分布中随机变量的数学期望和方差的推演，也删除了一些不常用的内容，如非参数检验的秩和检验。简略了一些运用计算机和软件能完成的复杂运算的讲解，也简略了一些依靠前期基础知识可以理解的内容，如一元非线性回归，补充了一些现代分子生物学常用的统计分析方法，如基因连锁与关联分析、dna序列生物信息学的多序列对比等知识。其次，为了提高学生统计软件应用能力，增添了国际上常用的统计软件sas、spss的软件使用方法的介绍。2.3改革考核内容和方式课程考核不能作为学生学习的一种目的，应该通过考核提高学生进一步钻研的兴趣，督促平时复习，开阔视野、真正理解试验设计和统计方法的内涵及其应用价值，检验学生实际分析的能力。首先，总评成绩的构成，既要有期末考试成绩，也要包括提问、作业、小测验、课堂讨论、案例分析报告、课程论文的成绩，特别要提高反映学生实践能力的案例分析报告、课程论文的成绩在总评成绩所占权重。其次，题型应该多样化。废弃名词解释这种对于“死知识”的考核，而采用概念辨析的题型，考核学生理解和区分概念的能力；计算题不以考核公式的运用为主，而以实际的案例考核分析方法的选用和分析结果的生物学涵义的解释；减少填空、判断、选择等考核单项知识的题型分值，增加综合题等考核试验设计和分析综合知识的题型分值。再次，考核方式改闭卷考试为开卷考试，使学生明白该课程学习的重点不在于死记硬背概念、原理、公式和方法，而在于灵活运用所学知识解决实际问题。明白该课程不同于数学类的统计学，而是将统计学应用于生物学，根据生物学问题的性质和特征，选用适当的统计学方法。2.4合理构建以生物统计学为主体的课程体系。生物统计学在生物技术学科原有领域中的运用，已经足以体现其在生物技术学科整体中不可或缺的重要地位，特别是近年来作为生物技术领域最热门的生物信息学的发展，更说明了生物统计学的重要性。生物信息学作为一门新型的学科，正在对生物技术产生空前的影响。它是以计算机技术为研究手段和工具，同时采用数学、统计学的模型、模拟研究手法来解决生物科学的问题，因而成为生物学、统计学、数学、计算机学甚至工程学等多学科之间的交叉领域，其发展—方面为这些学科开辟新的研究领域，但同时也依赖于这些学科的发展。[6]显而易见，掌握好生物信息学需要有扎实的生物统计学根基。生物统计学的教学应该放在生物技术学科整体体系中通盘考虑，既不应该减少微积分、线性代数、概率论和数理统计等先修课程的门数和学时数，又不应该在专业课程中过多地出现生物统计学的内容重复，同时，还要以生物统计学为主体合理安排授课顺序，构建课程体系。所以，我们对生物技术专业培养方案和课程教学大纲进行了调整，在原有微积分的基础上，增开了线性代数、概率论和数理统计两门课程，同时对专业课程中关于生物统计学的内容进行了增减调整，在学完生物统计学之后，还开设了生物信息学选修课，通过三年的改革和实践，生物统计学的教学乃至其他专业课的教学效果都得到了较为明显的提高。

总之，生物技术专业生物统计学的教学应该顺应生物技术学科发展的特点，遵循生物统计学本身的教学规律，充分分析当前教学的现状和存在的问题，不断地改革现有的教学模式，完善考核方式，培养学生的独立性和创新性，从而培养适应时代需要的全面发展人才。

参考文献

[1]杜荣骞.生物统计学[m].北京:高等教育出版社,2009.

[2]钱国英,徐立清,应雄.高等教育转型与应用型本科人才培养[m].杭州:浙江大学出版社,2007.

[3]黄福涛.欧洲高等教育近代化[m].厦门:厦门大学出版社,1998.

[4]高林,等.应用性本科教育导论[m].北京:科学出版社,2006.

[5]曾亚强.高等教育的当展:大众化和职业化[j].教育发展研究,2004(7):85-87.

统计学概念范文篇7

一、统计学中的几种常见统计思想

统计思想主要包括：均值思想、变异思想、估计思想、相关思想、拟合思想、检验思想等。统计思想不是天然形成的，需要经历统计观念、统计意识、统计理念等阶段。统计思想是根据人类社会需求的变化而开展各种统计实践、统计理论研究与概括，才能逐步形成系统的统计思想。作为一门应用统计学，它从数理统计学派汲取新的营养，并且越来越广泛的应用数学方法，联系也越来越密切，但在统计思想的体现上与通用学派相比，还有着自己的特别之处。其基本特点：

(1)统计思想强调方法性与应用性的统一；

(2)统计思想强调科学性与艺术性的统一；

(3)统计思想强调客观性与主观性的统一；

(4)统计思想强调定性分析与定量分析的统一。

1.均值思想。均值是对所要研究对象的简明而重要的代表。均值概念几乎涉及所有统计学理论，是统计学的基本思想。均值思想也要求从总体上看问题，但要求观察其一般发展趋势，避免个别偶然现象的干扰，故也体现了总体观。

2.变异思想。统计研究同类现象的总体特征，它的前提则是总体各单位的特征存在着差异。统计方法就是要认识事物数量方面的差异。统计学反映变异情况较基本的概念是方差，是表示“变异”的“一般水平”的概念。平均与变异都是对同类事物特征的抽象和宏观度量。

3.估计思想。估计以样本推测总体，是对同类事物的由此及彼式的认识方法。使用估计方法有一个预设：样本与总体具有相同的性质。样本才能代表总体。但样本的代表性受偶然因素影响，在估计理论对置信程度的测量就是保持逻辑严谨的必要步骤。

4.相关思想。事物是普遍联系的，在变化中，经常出现一些事物相随共变或相随共现的情况，总体又是由许多个别事务所组成，这些个别事物是相互关联的，而我们所研究的事物总体又是在同质性的基础上形成。因而，总体中的个体之间、这一总体与另一总体之间总是相互关联的。

5.拟合思想。拟合是对不同类型事物之间关系之表象的抽象。任何一个单一的关系必须依赖其他关系而存在，所有实际事物的关系都表现得非常复杂，这种方法就是对规律或趋势的拟合。拟合的成果是模型，反映一般趋势。趋势表达的是“事物和关系的变化过程在数量上所体现的模式和基于此而预示的可能性”。

6.检验思想。统计方法总是归纳性的，其结论永远带有一定的或然性，基于局部特征和规律所推广出来的判断不可能完全可信，检验过程就是利用样本的实际资料来检验事先对总体某些数量特征的假设是否可信。

二、对统计思想的若干思考

1.要改变当前存在的一些不正确的思想认识。英国著名生物学家、统计学家高尔顿曾经说过：“统计学具有处理复杂问题的非凡能力，当科学的探索者在前进的过程中荆棘载途时，唯有统计学可以帮助他们打开一条通道”。但事实并非这么简单，因为我们所面临的现实问题可能要比想象的复杂得多。此外，有些人认为方法越复杂，越科学。在实际的分析研究中，喜欢简单问题复杂化，似乎这样才能显示其科学含量。其实，真正的科学是使复杂的问题简单化而不是追求复杂化。与此相关联的是，有些人认为只有推断统计才是科学，描述统计不是科学，并延伸扩大到只有数理统计是科学、社会经济统计不是科学这样的认识。这种认识是极其错误的，至少是对社会经济统计的无知。比利时数学家凯特勒不仅研究概率论，并且注重于把统计学应用于人类事物，试图把统计学创建成改良社会的一种工具。经济学和人口统计学中的某些近代概念，如gnp、人口增长率等等，均是凯特勒及其弟子们的遗产。

统计学概念范文篇8

【关键词】统计工作;统计学;科学依据

一、权变思想的基本概念

1．1权变思想在权变管理学派中的重要理论依据。首先我们需要理解权变思想的字面含义，而最关键的字眼在于一个“变”字。由于在企业的不断发展过程中，会存在很多方面的因素对其有所影响，单一的制定一条管理政策很难在当今复杂的市场经济下有所竞争性。因此实际中的管理工作应该与时俱进，而管理方针的制定不仅需要考虑到企业外部环境因素的影响，更需要注重内部凯时k66会员登录的文化的有效熏陶。因此，在企业实施新的管理制定中，切勿对其他企业的管理模式按部就班，适合其他企业的管理模式应用并不一定适用于本企业。经过更深入的研究发现，在企业运用权变思想的过程中很大层次的涉及到统计学方面有关的知识。下面主要从两个方面出发考虑分析企业权变思想结合统计学知识的应用方面。第一，在企业的统计工作中，在数据方面很多都偏向于教条主义思想。除此之外，在企业的统计方法运用上，夸大的元素也经常可见，企业报表的初衷在于分析企业各方面数据进而改善企业的发展。但实际中报表已经不分类型的随意去做，这就导致了企业相关统计人员不必要的工作量在增加，企业报表漫天飞的现象随处可见，相关人员在超负荷的完成报表工作之后难免会产生一定的抵触情绪，这严重降低了企业员工的积极性，在企业和谐氛围的营造上有着不良影响。除此之外，报表工作很多时候被当成了一项被动任务去完成，这就会导致报表人员在完成工作的过程中不用心去做，在报表上出现错误的情况下可能也不会去订正，不仅如此，部分报表人员甚至故意的去更改报表数据，这对于企业的长期发展是有非常大的负面影响的。第二，由于当前多数企业的报表工作只是出于一个形式工作，报表的实际含义得不到体现，不仅对于企业发展而言同样有着不良的影响，也违背了我国提出企业可持续发展理念的号召，这是一种极其病态的现状。因此有相关人员提出一定的改进措施去弥补这类漏洞，可是一个问题被解决之后又出现了另外一个问题。在欧美这些发达国家的企业中报表统计的应用几乎没有，但是在我国企业中却随处可见，而抽样调查的模式是欧美发达国家企业常用的一种调查方式。基于此类现状，很多专家就提出，既然“抽样调查”的统计模式在欧美这些发达国家能够取得如此大的成效，把这种模式搬到我国企业的发展中是个不错的选择。这就是另外一个问题的存在，仔细的研究可以发现，这种刻意跟风的模式在危害上甚至超过前面描述的“以报表至上”。为什么这样说呢，很多学者认为，欧美发达国家企业的这种“抽样调查”模式无论出于什么方面的因素都能够适应我国企业的发展，这种适用性甚至不去考虑各项时间、各项地点、凯时k66会员登录的文化性质等角度，可现实中并没有达到理想化的效果，“抽样调查”应用于我国的企业同样存在不少问题。举个最明显的例子来看，“抽样调查”首先需要选定一个最具代表性的样本，根据样本反映的实际情况进而推算出整体的数据，这种模式的初衷在于减少一定工作量。可是在对很多民营企业中这种方法几乎一点效果没有，当他们在统计调查方法不报出真实的数据，即使选定的样本再具代表性，实际调查结果也没有太大的意义。因此，关注企业发展中的权变思想管理是十分有必要的，一切的理论依据都需建立在实际中。1．2统计学研究概念。在真正统计学的概念中，往往呈现出来的是一种两极化的思想，除了在所有方面都呈现出一种肯定的态度之外，那就是对所有方面都进行否定。以往的研究理论中，社会主义的因素被强行联系到企业的统计学理论之中去，然后企业统计学思想被普遍认为是一种资本主义思想的方式而被完全否定，这种研究思想导致了当前我国企业统计学的研究层面还停留在一个比较初级的阶段，只是了解到统计学的皮毛而不能真正意义上的理解很难发挥统计思想的真正作用。在我国进入二十一世纪以来，随着科技的不断进步和社会经济的不断发展，传统企业管理中的简单分析已经不能满足当前企业发展的需要，大数据分析及其预测对于企业可持续发展而言有着实质性的意义，同时这也是提高企业市场竞争力的有效途径。因此企业的统计学研究方式需要得到一定程度上的转变，比如说之前传统意义上的社会经济角度分析思想应用到如今的经济市场已经没有很大的作用，而新时代下的数理统计模式是统计学需要更深入研究的一个角度。基于此类现状，国内很多学者也开始出版各种书籍介绍当前最新的统计学研究理念，笔者在研究几本相关的书籍之后发现了一个严重的问题，很多学者对于传统意义上的社会经济角度已经完全抛弃，他们认为当下是信息化的社会体制，社会经济学对于企业管理上的研究已经毫无作用。这种思想的提出无非是从一个极端迈向了另外一个极端，就像上述有提到的统计学的思想，对于企业的发展而言很忌讳直接照搬某项理念或完全抛弃某项理念。

二、统计工作的终极目标策略分析

根据上述提到的权变思想基本概念，我们也可以从中发现当前我国企业管理中存在不少问题，这些问题的产生无非是与权变思想脱轨，单一的认为某项事物有绝对的可用性是不行的。下面本文从两个角度出发，提出统计工作的终极目标策略分析，给我国企业的有效发展给出重要的理论依据。2．1统计工作需要根据实际情况而定。对于一个有效的统计工作而言，其最终目的也是为了给出相对科学、实用的方法来获取相关的信息，而这些信息的统计不能作为一个任务去完成，只是一个空架子的统计结果没有任何意义，同时也增加了没必要的工作量。因此一个科学的统计工作终极目标需要有相对靠谱的理论依据。首先在统计工作计划制定之前，需要结合实际情况。如果说完全照搬的模式在管理中引入一个新的统计思想，那这种思想很有可能是不适用实际的管理模式。因此科学的统计工作需要综合考虑到时间、地点、特定条件等综合因素，与时俱进的思维模式在统计学的应用中同样适用，而最有效的统计工作也不要添加过多的条条框框，只要能够达到想要的目的，完成初定的目标，那这种统计工作就是有效的。2．2统计学研究应该树立权变的思想。上面我们有提到过很多学者对于传统上的统计方法一味的抛弃，他们认为社会经济的角度在当前的市场条件下起不到任何的作用，但其实对于一个领域内的任何两门学科来说在某种程度上都会有一定的关联，这样的思想同样走向了极端化的道路，是不可取的。统计学研究应该树立权变的思想，无论外部环境如何的变化都能够随机应变的处理好，最主要的目的是能够适应于一切内部环境及外部环境。

三、结语

由于统计学涉及到的层面是非常广泛的，而研究的方面也是多种多样，但不管研究的角度如何出发，权变思想对于管理中的统计学有着重要的指导作用，对于我国企业的发展也有着重要的研究意义。

【参考文献】

［1］侯书森等编著．权变管理［m］．石油大学出版社，2016

［2］易萍，李昱．权变思想在企业高层管理人员激励方案设计中的运用［j］．企业经济，2016(8)

统计学概念范文篇9

【论文摘要】所谓统计思想，就是在统计实际工作、统计学理论的应用研究中，必须遵循的基本理念和指导思想。统计思想主要包括均值思想、变异思想、估计思想、相关思想、拟合思想、检验思想等思想。文章通过对统计思想的阐释，提出关于统计思想认识的三点思考。

【论文关键词】统计学；统计思想；认识

1关于统计学

统计学是一门实质性的社会科学，既研究社会生活的客观规律，也研究统计方法。统计学是继承和发展基础统计的理论成果，坚持统计学的社会科学性质，使统计理论研究更接近统计工作实际，在国家和社会得到广泛发展。

2统计学中的几种统计思想

2.1统计思想的形成

统计思想不是天然形成的，需要经历统计观念、统计意识、统计理念等阶段。统计思想是根据人类社会需求的变化而开展各种统计实践、统计理论研究与概括，才能逐步形成系统的统计思想。

2.2比较常用的几种统计思想

所谓统计思想，就是统计实际工作、统计学理论及应用研究中必须遵循的基本理念和指导思想。统计思想主要包括:均值思想、变异思想、估计思想、相关思想、拟合思想、检验思想。现分述如下：

2.2.1均值思想

均值是对所要研究对象的简明而重要的代表。均值概念几乎涉及所有统计学理论，是统计学的基本思想。均值思想也要求从总体上看问题，但要求观察其一般发展趋势，避免个别偶然现象的干扰，故也体现了总体观。

2.2.2变异思想

统计研究同类现象的总体特征，它的前提则是总体各单位的特征存在着差异。统计方法就是要认识事物数量方面的差异。统计学反映变异情况较基本的概念是方差，是表示“变异”的“一般水平”的概念。平均与变异都是对同类事物特征的抽象和宏观度量。

2.2.3估计思想

估计以样本推测总体，是对同类事物的由此及彼式的认识方法。使用估计方法有一个预设：样本与总体具有相同的性质。样本才能代表总体。但样本的代表性受偶然因素影响，在估计理论对置信程度的测量就是保持逻辑严谨的必要步骤。

2.2.4相关思想

事物是普遍联系的，在变化中，经常出现一些事物相随共变或相随共现的情况，总体又是由许多个别事务所组成，这些个别事物是相互关联的，而我们所研究的事物总体又是在同质性的基础上形成。因而，总体中的个体之间、这一总体与另一总体之间总是相互关联的。

2.2.5拟合思想

拟合是对不同类型事物之间关系之表象的抽象。任何一个单一的关系必须依赖其他关系而存在，所有实际事物的关系都表现得非常复杂，这种方法就是对规律或趋势的拟合。拟合的成果是模型，反映一般趋势。趋势表达的是“事物和关系的变化过程在数量上所体现的模式和基于此而预示的可能性”。

2.2.6检验思想

统计方法总是归纳性的，其结论永远带有一定的或然性，基于局部特征和规律所推广出来的判断不可能完全可信，检验过程就是利用样本的实际资料来检验事先对总体某些数量特征的假设是否可信。

2.3统计思想的特点

作为一门应用统计学，它从数理统计学派汲取新的营养，并且越来越广泛的应用数学方法，联系也越来越密切，但在统计思想的体现上与通用学派相比，还有着自己的特别之处。其基本特点能从以下四个方面体现出：

（1）统计思想强调方法性与应用性的统一；

（2）统计思想强调科学性与艺术性的统一；

（3）统计思想强调客观性与主观性的统一；

（4）统计思想强调定性分析与定量分析的统一。

3对统计思想的一些思考

3.1要更正当前存在的一些不正确的思想认识

英国著名生物学家、统计学家高尔顿曾经说过：“统计学具有处理复杂问题的非凡能力，当科学的探索者在前进的过程中荆棘载途时，唯有统计学可以帮助他们打开一条通道”。但事实并非这么简单，因为我们所面临的现实问题可能要比想象的复杂得多。此外，有些人认为方法越复杂越科学，在实际的分析研究中，喜欢简单问题复杂化，似乎这样才能显示其科学含量。其实，真正的科学是使复杂的问题简单化而不是追求复杂化。与此相关联的是，有些人认为只有推断统计才是科学，描述统计不是科学，并延伸扩大到只有数理统计是科学、社会经济统计不是科学这样的认识。这种认识是极其错误的，至少是对社会经济统计的无知。比利时数学家凯特勒不仅研究概率论，并且注重于把统计学应用于人类事物，试图把统计学创建成改良社会的一种工具。经济学和人口统计学中的某些近代概念，如gnp、人口增长率等等，均是凯特勒及其弟子们的遗产。

3.2要不断拓展统计思维方式

统计学是以归纳推理或归纳思维为主要的逻辑方式的。众所周知，逻辑推理方式主要有两种：归纳推理和演绎推理。归纳推理是基于观测到的数据信息(尤其是不完全甚至劣质的信息)去产生新的知识或去验证一个假设，即以所掌握的数据信息为依据，归纳得出具有一般特征的结论。归纳推理是要在数据信息的基础上透过偶然性去发现必然性。演绎推理是对统计认识能力的深化，尤其是在根据必然性去研究和认识偶然性方面，具有很大的作用。

3.3深化对数据分析的认识

任何统计研究都离不开数据分析。因为这是得到统计研究结论的必要环节。虽然统计分析的形式随时代的推移而变化着，但是“从数据中提取一切信息”或者“归纳和揭示”作为统计分析的目的却一直没有改变。对统计数据分析的原因有以下三个方面：一是基于同样的数据会得出不同、甚至相反的分析结论；二是我们所面对的分析数据有时是缺损的或存在不真实性；三是我们所面对的分析数据有时则又是海量的，让人无从下手。虽然统计数据分析已经经历了描述性数据分析(dda)、推断性数据分析(ida)和探索性数据分析(eda)等阶段，分析的方法技术已经有了质的飞跃，但与人类不断提高的要求相比，存在的问题似乎也越来越多。所以，我们必须深化对数据分析的认识，围绕“准确解答特定问题并且从数据中获取一切有效信息”这一目的，不断拓展研究思路，继续开展数据分析方法技术的研究。

参考文献:

[1]陈福贵.统计思想雏议[j]北京统计,2004,(05).

[2]庞有贵.统计工作及统计思想[j]科技情报开发与经济,2004,(03).

统计学概念范文篇10

关键词：手术室；护理教学；翻转课堂；微课；自我概念

手术室是医院重要组成部分，护理配合对手术效果及患者预后有重要影响。手术室护理具有工作量大，任务繁琐，操作性强等特点，对护理人员有较高要求[1]。临床教学是向手术室输送合格护理人员的关键环节，提高教学质量有重要意义。传统教学方法已难以适应当前要求，需不断寻求更为科学的教学模式。翻转课堂是将学习决定权从教师向学生转移的教学模式，可通过多种途径或平台进行，随着通信技术发展，微课在较多领域已得到应用，使翻转课堂进一步得到推广[2]。本研究将翻转课堂与微课联合应用于手术室护理教学中，报告如下。

1资料与方法

1.1临床资料。选取2017年6月入科实习护生32名为对照组，男性2名，女性30名，年龄20～24岁，平均年龄（22.69±4.23）岁；大专14名，本科18名。选取2018年6月入科实习护生32名为观察组，男1名，女31名，年龄21～25岁，平均年龄（22.76±4.28）岁；大专13名，本科19名。两组一般资料比较差异无统计学意义，有可比性。1.2方法。两组带教老师均由具有丰富教学及临床经验的高年资护士担任，教学前接受统一培训，两组教学时间均为2个月。对照组采用传统手术室护理教学方法，根据教学大纲进行集中授课与实践教学。观察组采用翻转课堂联合微课教学，具体方法为：①建立微信群：带教老师向实习护生说明翻转课堂及微课教学的内容及目的，然后由带教老师组建微信群，成员除所有实习护生外，还可邀请护士长及科室医生，确定微信群名称。②课前准备：带教老师将理论知识（手术室护理基本知识、相关法律法规、手术室工作流程及条例、手术室感染控制规范及应急预案等）及实践操作（手术室设备与器械使用、手术室无菌技术、职业防护、手术配合、围术期护理等）制作为微课视频，在课前3d，通过微信群发送给护生，并布置预习作业，如查阅文献资料，提出难易适中的思考题等。护生下载微课视频后，合理安排时间进行自学，查阅相关文献、资料，完成预习作业，将自学过程中遇到的问题在微信群中提出。带教老师将护生在微信群中提出的问题予以汇总。③课中教学：将实习护生分为若干小组，每组5～10人，带教老师将汇总的问题提出，由小组进行讨论，带教老师根据讨论结果进行补充与讲解。1.3观察指标。所有实习护生均于教学开始前及教学结束后，进行统一考核，包括理论考核与实践考核，满分均为100分。出科前填写教学质量调查问卷，包括教学模式满意，学习兴趣提高，临床操作能力增强，交际能力增强，自学能力增强，护生根据自我情况，选择是或否。分别在教学开始前及教学结束后，采用护理专业自我概念量表（pscni）[3]对两组实习护生予以评估，量表包括灵活性、领导、满意度、技能及沟通交流5个维度，共30个条目，每个条目采用likert4及评分法，分值范围30～120分，分值越高，自我概念越积极。1.4统计学方法。采用spss20.0统计学软件进行数据分析，计量资料采用“x±s”表示，予以t检验；计数资料采用率（%）表示，予以c2检验，以p＜0.05表示差异具有统计学意义。

2结果

2.1考核情况对比。两组实习护生教学开始前考核成绩差异无统计学意义，教学结束后，观察组理论考核、实践考核成绩与同期对照组对比，显著较高，差异有统计学意义（p＜0.05），见表1。2.2教学质量评价对比。观察组教学模式满意、学习兴趣提高、临床操作能力增强、交际能力增强、自学能力增强实习护生比率与对照组对比均明显较高，差异有统计学意义（p＜0.05），见表2。2.3自我概念对比。两组实习护生教学考试前自我概念差异无统计学意义，教学结束后，观察pscni各维度评分与对照组对比，均明显较高，差异具有统计学意义（p＜0.05），见表3。

3讨论

随着医疗改革进程不断深入及人们对医疗服务需求的不断增加，培养更多临床护理高素质人才的任务已非常迫切。手术室护理工作对护理人员各方面能力有较高要求，加强实习护生的临床教学至关重要。传统教学方法形式单一，过程枯燥，缺乏创新，已难以满足当前需求。翻转课堂是一种创兴教学模式，其重新调整课堂内外时间，将知识传递放到课外由学生自主完成，使知识内化在课内实现[4]。翻转课堂将教学主体转移至学生，而教师则担任组织、指导工作，充分体现了“以人为本”的教学理念[5]。同时，翻转课堂可充分利用碎片化时间进行，在课前完成自主学习，不仅能节省课堂内的宝贵时间，还能提高实习护生自学能力及独立思考能力[6-7]。微课是指微型视频课程，其具有短小精简、重点明确、生动直观等特点，依托当前先进的网络通信技术，可迅速传播[8-9]。微课的出现，为翻转课堂发展提供了有利条件。在手术室护理教学中，将翻转课堂与微课联合应用，实习护生可方便快捷获取资料，并根据自身情况，在课前灵活安排学习时间，及时发现问题[10]。教师将问题汇总后，在课内予以讨论，可加深学习印象，提高实习护生解决问题能力。另一方面，相比于传统教学模式，翻转课堂联合微课可提高实习护生学习积极性与主动性，而微信交流与小组讨论，可提高其交际能力及团队合作能力[11-12]。本研究结果显示，观察组实习护生教学结束后理论及实践考核成绩均明显优于对照组，同时观察组中，教学模式满意、学习兴趣提高、临床操作能力增强、交际能力增强、自学能力增强实习护生比率显著较对照组高，提示该教学模式在提高教学质量，增强实习护生综合能力方面，具有积极意义。自我概念是指个体对自身特点及本质的认识，通常用于评价自我期望情况。实习护生需承受来自学习、就业、人际交往、环境改变等多方面压力，可能出现自我概念水平下降，从而影响自信心及学习积极性。在手术室护理教学中，应当关注实习护生的自我概念水平。本研究中，观察组实习护生教学结束后pscni评分明显较对照组高，提示翻转课堂联合微课能有效改善实习护生自我概念，其原因可能与该教学模式能减轻学习紧张度，加强人际交往，提升各方面能力有关。综上所述，在手术室护理教学中应用翻转课堂联合微课，能明显提高教学质量，改善实习护生自我概念，具有较高临床价值。

参考文献

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[2]常罡.翻转课堂在手术室临床护理教学中的应用效果研究[j].中华医学教育杂志,2017,37(3):411-413,418.

[3]杨桂荣,林细吟,杜玉忠,等.护理专业自我概念量表的信度和效度检测[j].护理学杂志,2008,23(6):4-6.

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[5]burdenmarshal,carltonkayhodson,siktberglin-da,etal.flippingtheclassroomstrategiesforpsychiatric-mentalhealthcourse[j].nurseeduca-tor,2015,40(5):233-236.