财务数据可视化分析范文 -ag尊龙app

导语：如何才能写好一篇财务数据可视化分析，这就需要搜集整理更多的资料和文献，欢迎阅读由公务员之家整理的十篇范文，供你借鉴。

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关键词：大数据；财务分析

一、大数据与财务分析

（一）大数据与财务分析的含义

大数据是一种在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。

财务分析是以会计核算和报表资料及其他相关资料为依据，采用一系列专门的分析技术和方法，对企业等经济组织过去和现在有关筹资活动、投资活动、经营活动、分配活动的盈利能力、营运能力、偿债能力和增长能力状况等进行分析与评价的经济管理活动。为企业的投资者、债权人、经营者及其他关心企业的组织或个人了解企业过去、评价企业现状、预测企业未来做出正确决策提供准确的信息或依据。

（二）大数据下财务分析的主要变化趋势

在大数据的影响下，财务分析有着一些重大变化：第一，由事后向实时转换，传统财务分析都是在期末对财务报表进行分析，大数据下借助网络技术、云计算等让实时分析成为可能。第二，由基于结果分析转为基于过程分析，比如网上交易完成后，分析网上购物的评价，买卖交易过程中客户提出的需求，从中发现商机、对产品进行改进或对流程进行变革等。第三，从基于结构化分析转为非结构化分析，从传统的二维数据分析转向多维度分析，除了数据分析的直观结果，客户评价、品牌、知名度、网上评分等等都应该成为分析的范畴。

（三）大数据下财务分析的优势

随着科技的进步，财务分析也应与时俱进，与大数据进行融合，充分利用数据挖掘技术和科学的分析方法给出具有现实指导意义的结果来协助财务决策，从而提高财务决策的效率和有效性。大数据下财务分析有着如下优势：第一，可以更有效的组织企业节省资金；第二，可以利用企业数据和行业公共数据寻找新的市场和机会；第三，可以共同创建、实时改进及创新产品；第四，有些领域还可以将大数据可视化，可以更直观进行分析和做出决策。

二、传统财务分析面临的主要问题

（一）财务分析不被重视，未能体现分析的价值

在企业中，财务分析不被重视，分析报告发现并提出的问题得不到重视，甚至很长时间问题仍然没有得到有效解决；有些项目没有经过充分分析、论证测算就盲目上马，最终导致亏损；财务分析人员责任心不强，对分析不重视，不注重学习，敷衍了事，财务分析报告质量下降，形成恶性循环，财务分析的价值得不到体现。

（二）重报表、指标分析，轻非财务信息分析

传统财务分析都是财务三大报表为主体，采用财务比率、杜邦分析体系等比率的计算，结合经验，对比同行业公司情况，分析企业所处的状况。但实际上由于企业不同年度经营情况有差异，市场有变化，不同企业的会计核算方法、估计的不同，甚至网上评价评价都会影响分析的结果，而且传统财务分析不管是杜邦分析、比率分析等都各有侧重，难以得出全面科学的结果。

（三）重静态分析，轻动态分析

以报表为主的分析，数据是静态的，已经发生的，等到各种数据结果统计出来之后再做的事后分析，存在不能实时反映市场的变化、不能掌握市场的最新情况等问题，管理、分析的时效性滞后，而且忽视了事前、事中的控制，出现问题时，已属于被动，增加了企业调整、反应的成本，降低了财务分析所起的作用。

（四）财务数据和业务信息融合度不足、口径不一、效率低下

财务部门提供财务数据，业务部门提供业务信息，两者信息独立，企业对外报告、公司内部总结、分析等，不同部门提供的数据可能不一致；政府各主管部门、企业内部不同部门对信息的需求不同；财务部门需要从不同角度进行统计、分析，效率低下。

三、大数据趋势下改进财务分析的对策

（一）企业管理层应该重视财务分析

随着经济的不断发展，市场的复杂程度不断增加，财务分析在企业决策中的作用也愈发重要，严密、科学的分析结果是企业决策的基础。企业应当重视财务分析，选用合适的财务分析人才，明确财务分析目标，完善财务分析方法、增加非财务分析指标，合理利用财务分析工具，构建科学合理、适用性强的、适合企业的财务分析体系，并不断创新，建立健全内部控制制度，提高企业的财务分析和管理能力，促进企业的可持续发展。

（二）提高财务分析人员的职业素质

大数据时代，会计核算将不是财务部门的工作重点，一专多能、甚至多专多能才是财务人员的发展方向，信息化技术正在取代传统的会计核算，财务人员不仅要做好会计核算、监督职能，还需要收集、整理与财务、业务、客户相关的数据，更重要的是具备利用大数据的能力；财务人员要能够从海量、不断更新的非结构化数据中寻找与企业决策相关的重要信息，探索不同数据之间的关系；要能够掌握一定的数据分析技巧，深入挖掘企业各个流程相关的数据，掌握数据变化的规律，利用一定数据模型及工具进行实时分析和相关信息的实时传递。

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[关键词]　excel 数据透视表 应用

1 excel软件的工作原理

首先明确excel模型需要完成什么工作任务，确定完成任务采用的方法如何实现，然后运用excel工具建立工作模型，该模型应包括原始数据、业务处理的计算公式、模型约束条件三部分自动完成，最后计算机按数学公式和约束条件自动完成模型求解，并用适当形式表示结果，进而分析得出结论。

2 财务工作中常用的excel数据分析处理功能

2.1 函数应用

在财务管理中使用最多的是财务函数、数学函数和统计函数，excel函数库提供的函数能够满足简单的财务分析和管理。如果需要进行某种特殊复杂分析计算，则可以通过自定义函数公式来实现。例如：一般的汇总统计使用sum求和函数，如果是分类统计，则使用分类汇总命令，而条件求和函数的功能是在满足指定的统计条件下，对给定数据区域中的某一指定范围进行累计求和，其他简单统计指标的计算，则可以调用函数库中的其他函数。

2.2 图表分析

图表和数据透视表是excel的两个强大数据分析工具。在利用excel进行数据处理与分析时，有时既要使用函数和公式解决数据处理，还要制作各种各样的统计分析报表，使用函数和公式，就必须一个函数套用一个函数，公式又非常长，一般人别说创建这样的公式了，就连看看也觉得非常难以理解。这时使用图表和数据透视表就可以从创建复杂公式、使用各种函数的工作中解脱出来，迅速而准确地对数据进行处理分析，制作出漂亮的报告和图表。

2.2.1 图表使用

用图形和图表表示数据，可以直观地提示数据之间的变化趋势、变化周期、变化速度和变化幅度。excel提供了14种内置的图表类型，不同的图表类型反映的数据特性侧重点不同，应用时根据实际需要选用不同特性的图表类型。最常用的是直方图、饼图、雷达图、散点图和带有折线或曲线的散点图。excel中可以建立嵌入式图表和图表工作表。嵌入式图表是把图表直接绘制在原始数据所在的数据表中，而图表工作表则是把图表绘制在一个独立的工作表中。无论哪种图表都与原始数据紧密相关，任何数据变化都可以立即反映到图表中。

2.2.2 数据透视表

数据透视表的功能在于帮助用户分析、统计数据，利用它可以快速分类汇总多种来源的数据，可以随时选择其中页、行和列中的不同元素，以达到快速查看数据的不同统计结果，可以随意显示和打印出所需区域的明细数据，特别可以很快地从不同角度对数据进行分类统计分析，是财务工作中数据分析必不可少的工具。

数据透视表由页字段、行字段、列字段、数据项构成。

例如我们要将以下一张疫苗的调拨统计表（表1），通过数据透视表进行快速分类汇总分析。

（1）将光标移入需建立数据透视表的工作表中，然后单击“数据”菜单“数据透视表和数据透视图”子菜单。

（2）“数据透视表和数据透视图向导－3步骤之一”对话框上，选用默认选项，“microsoft excel数据清单或数据库”,单击“下一步”。

（3）在“数据透视表和数据透视图向导－3步骤之二”对话框上，在“选定区域”框中，已经自动选定工作表的（整个）数据区域，单击“下一步”。

（4）在“数据透视表和数据透视图向导－3步骤之三”对话框上设置报表布局，单击“布局”， 将“单位”拖动到“页字段”区域，“时间”拖动到“行字段”区域，“疫苗”拖动到“列字段”区域，对于要汇总数据的“数量”和“金额”拖动到“数据项”区域，见图1。

（5）布局完后，在“数据透视表和数据透视图向导－3步骤之三”对话框上，选用默认选项：“新建工作表”，在当前工作的左侧创建一个新工作表。这样做，可以保证原始数据的安全以及可利用性。单击“完成”后，一张新工作表（见表2）即出现在当前工作的左侧。

举一反三，在调拨单中增加疫苗的“规格”、“厂家”、“供应商”等信息，只要在“数据透视表和数据透视图向导－3步骤之三”中将“规格”、“厂家”、“供应商”拖动到“列字段”区域，其余操作都是一样的。

（6）透视表的更新。在原工作表的数据更改后，在透视表中单击“数据透视表”工具栏上的“更新数据”按钮即可。

3 结语

本文只介绍了数据透视表的一个简单运用，数据透视表的运用是excel软件的一大精华，它汇集了excel的“countif”、“sumif”函数、“分类汇总”、“自动筛选”等多种功能，是高效办公、分析数据必不可少的利器。熟练掌握excel的图表、函数和数据分析等工具的综合应用，可以高效、准确地帮助财务管理人员进行预测和决策，起到事半功倍的效果。

参考文献：

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【关键词】 大数据；财务管理；转型

1 大数据的含义及特征

大数据也被叫做巨量资料，它在数据管理、存储和分析等方面的规模都远远超过过去的数据库软件，它的特征如下：数据规模大、数据类型多、数据流转快和价值密度低。数据规模大指的是存储单位从tb到pb的跃迁；数据类型多指的是数据的种类多，如图片、文档、地图等等；数据流转快指的是可以在海量数据之中快速找到有价值的信息；价值密度低，数据信息量大，只有通过科学的方法才能筛选出有价值的数据，进而获取收益。

2 大数据时代对财务管理的影响

2.1增加了财务管理信息

随着企业的发展，企业管理也会随之而变化。企业要想确保发展的顺利，必须对获取的各种经济财务信息进行科学合理的分析，这样才能获取有价值的财务信息，为企业决策的制定提供依据。以前财务管理管理信息都是利用财务报表获取的，但是随着大数据时代的来临，企业获取财务管理信息途径越来越多的，大大促进了企业获取财务信息的效率。

2.2提高了财务管理的准确性

受到各种内外因素的影像，企业财务报告经常会发生数据错误、丢失等问题，进而影响了企业财务管理工作的顺利开展。财务信息是企业发展的基础，如果财务信息不能有效的利用起来，企业的运营和发展必然会受到影像。因此，在当下企业需要积极引进先进的技术提高财务数据管理的标准化和规范化，避免财务信息问题的出现，为企业的发展提供准确可靠的信息依据。

2.3改变了财务管理人员的角色

随着大数据时代的来临，财务人员的角色在改变。在过去企业财务管理就是对财务账目的管理，晋升空间比较小，但是在现在，企业财务管理人员可以利用各种有效的技术手段仔细分析那些复杂的企业运行数据和信息，以找出其中存在的问题，对企业的财务状况进行科学全面的评价，使拓展企业财务管理的范畴，提高财务管理人员的价值。

3 企业财务管理存在的突出问题

3.1财务与业务信息联接生疏

当下属于互联网信心时代，客户的需求变化很快，因此企业要重视对产品研发、智能化制造等方面的研究会投入，然而它们与财务管理的联系不大。因此，财务人员基本不考虑客户需求与企业经济利益之间的关系，也不与相关的技术人员和生产人员进行沟通，在日常工作中总是在事后进行核算，而不是提前进行规划，财务管理与业务之间的沟通联系极少。财务管理人员如果对业务部门的工作内容和工作目的进行详细的了解，无法掌握企业效益增加的方式和途径，是无法为企业提供切实有效的财务意见，不能找出企业成本控制的关键，无法为企业发展提供切实有效的帮助。

3.2财务管理数据化信息化程度低

财务管理信息化程度低指的是财务管理与业务之间的信息沟通不紧密，信息共享度比较低，不能实现信息的综合化管理。随着互联网的不断发展，数据越来越多的，但是只有对数据进行仔细的筛选、分析和研究才能将其用于创造价值和获取利益。有用的信息才有价值，在实际工作中财务管理中仅通过财务报表、财务指标等财务信息是无法实现对企业成本的有效管控，这些信息都是比较表面、片面而且浅层次的，只有对其进行更加深入、全面的分析才能确保新经营模式下企业健康的发展。

4 大数据时代下的财务管理转型

4.1数据资源

随着大数据时代来临，各项生产工作的开展都需要以相关的数据信息为依据，这给财务部门带了更大的挑战和机遇。当下企业对数据资源提出了更高的要求。财务管理继续要对财务数据资源进行进一步的分析和研究，还需要有效收集相关业务数据资源，以便于财务管理转型工作的顺利进行。财务会计目的是为了将企业的经济状况通过数据的形式表现出来，对企业再生产经营的中经济活动进行全面仔细的记录和分析。经过长期的发展和投入，财务会计工作的制度体系是比较完善的，并且各种与之配套的财务管理技术和设备也已经配置完毕，足以确保财务管理工作的顺利开展。企业财务部门中已经收集和存储了许多的基础财务数据，为了企业的经营以及决策的制定提供了准确的信息支持。并且在企业内部管理责任重，管理会计的作用也越来越大。作为企业财务的管理人员，在实际工作之中，除了需要做好基本的财务管理工作以外，还需要重视对所有数据的进一步加工和分析，找出其中潜在的内部价值，为企业的发展提供更好的帮助。

4.2数据管理

在过去的财务管理工作中，财务管理工作的关键在与财务报告的编制以及完成受托责任等等。企业财务管理人员虽然也按照规定进行了财务信息的确认、计量和记录等工作，但是整体来说，这些还是属于粗方式管理的范畴，并且财务数据的价值也没有得到有效的应用和关注。企业在制定决策的时候，也没有及时收集和整理相关的数据和信息，进而给企业的发展造成了不良的影响。在大数据时代下，企业的经营发展与财务数据、业务数据之间的关系越来越密切，财务数据和业务数据的重要性与日俱增。为了促进企业的发展，企业必须要做好数据管理工作。数据管理在具体应用中可以下几方面进行：数据的收集、存储、分析和应用等。但是所有的工作都必须建立在数据信息准确和真实的前提之下。与此同时，企业的数据信息库必须充足和全面，这样才能确保相关工作的顺利开展。所以，企业在日常的财务管理工作中，需要及时收集相关的信息数据，确保信息的充足和全面。

4.3数据可视化

现阶段数据资源是非常复杂而且多的，为了生产的需要，企业对数据分析和解读的标准和要求越来越高，通过可视化处理，可以把数据更直观和形象的展现在使用者面前。所以，数据可视化是企业财务管理转型中极为有效的一个途径。首先，企业需要转变管理思路。实现从会计型到管理型的转变。其次，重视对专业人才的培养，提高企业财务管理团队的整体工作能力和水平，以便于更好的完成对数据的整合、分析和应用。

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一、数据管理——财务管理创新的“新路径”

长期以来，在财务报告目标导向影响下，企业财务管理重心主要放在编制财务报告、履行受托责任上，虽然财务报告的编制以确认、计量、记录为基础，然而由于过程管理粗放，数据（财务数据及相关业务数据）作为企业的一项重要资源，其价值没有受到应有的重视：有些企业决策相关数据并未得到及时、充分的收集；由于数据分类标准差异，导致数据整合利用难度大、效率低；大量数据昙花一现（生成财务报表）之后便处于休眠状态，直至因销毁而永远丧失价值……大数据时代给我们的启示是，财务数据及相关业务数据作为记录企业经济活动的特殊语言，不应当在企业发展记忆中被忽视、遗忘、抹去。加强数据的收集、存储、分析、应用是这个时代给财务管理创新转型指出的一条新路径。

1.数据收集。“不会量化就无法管理”，这一管理学上的共识说明了加强数据收集的重要性。大数据时代，数据是主角，掌控数据信息是王道，广泛收集真实可靠的数据是发挥数据资源价值的基础和关键。现实财务管理中，经常会有“数”到用时方恨少的感叹，现有数据跟不上即时管理决策需要，而临时抱佛脚地突击统计数据不仅耗时、耗力，也使得管理决策的效率、质量大打折扣。秉数据思维，做好数据规划是数据收集过程中需考虑的首要问题。一方面，从宏观角度，有关政府部门需加强顶层设计，做好规范引导工作。2013年12月6日财政部印发了《企业会计信息化工作规范（》财会[2013]20号），该规范的推动实施，对于帮助企业从源头上破除“信息孤岛”、全面加强数据收集利用提供了凯时k66会员登录的技术支持。作为推动企业会计信息化的另一项重要举措，基于可扩展商业报告语言（xbrl）制定的企业会计准则通用分类标准的推动实施又将为数据资源的更广泛、高效利用创造条件。另一方面，在微观层面，企业应当加强数据“定制”，立足企业实际情况，把握好管理决策需求，反向追溯，建立具有自身特色的数据收集框架体系。

2.数据存储。信息技术的发展与数据膨胀的交互作用推动着数据存储技术的革新。同样，数据化趋势下，随着企业收集数据量的迅速膨胀，对企业数据存储的软件和硬件技术提出了新的要求，而这将直接影响数据分析应用的效率和质量，因此构建良好的数据库是发挥数据资源价值的重要保障。硬件方面，大数据浪潮推动下，当前存储服务器技术水平已经足以支撑企业级数据存储技术需求；软件方面，企业应当在一定的数据整合范围内（如企业集团）前瞻性地做好数据库结构规划设计，在数据要素分类、组织结构层级、数据时间/期间等维度体现精细化、标准化、可扩展特性，为高效、高质量地开展数据检索、整合、挖掘、分析工作提供条件。

3.数据分析。作为未来企业的“新石油”，数据资源若未能得到及时、有效“开采”，其价值将被永远“埋藏”，加强数据挖掘、分析是发挥数据资源价值的桥梁和纽带。新时代的财务工作者应当将数据分析应用意识贯穿于日常财务管理过程中，主动作为，沿着企业数据记录这一“历史足迹”，把握其反映的企业经济活动“历史脉络”，唤醒沉睡的历史数据，让数据“说话”，为企业经营管理决策提供信息支持。4.数据应用。信息化时代，企业的竞争已经不是劳动生产率的竞争，而是知识生产率的竞争，数据信息在企业的市场竞争中发挥重要作用，甚至成为决定企业竞争成败的关键因素。从传统观念来看，企业的经济业务活动是企业价值创造的源泉，财务数据及相关业务数据只是企业经济业务活动的记录符号；大数据时代的企业实践告诉我们，作为记录企业经济业务活动的数据资源虽然不是企业价值创造的直接来源，却可以成为企业发展成长的“催化剂”或“助推剂”。现代企业管理中应当充分利用数据分析挖掘产生的重要信息，辅助经营管理决策，间接推动企业业绩的增长。

二、数据可视化——数据信息呈现的“新方向”

信息爆炸时代，数据量庞大而复杂，这对数据分析、解读和呈现提出了更高要求。当我们看到著名的思想交流平台ted演讲台上大卫•麦克坎德莱斯（davidmccandless）关于数据视觉化的演讲，以及汉斯•罗斯林(hansrosling)利用gapminder软件对全球的贫困问题进行的可视化精彩演绎，我们不禁感叹，经过可视化处理后，数据信息之美得到直观、高效、充分、完美的呈现。信息技术的发展为数据可视化提供了条件，也为创新财务管理中数据信息的呈现方式提供了新的方向。企业财务管理中如何充分发挥数据可视化对管理决策的信息支持功能呢？首先，需要转变管理思路，推动财务管理职能的适当转型。长期以来，企业财务管理职能主要定位于财务会计功能，通过确认、计量、记录、报告程序，努力为相关者提供决策所需的财务信息；管理会计虽然不断被提及，然而在企业管理中的实际应用范围较窄、层次较低，目前仍处于探索推进阶段。大数据时代，亟需将管理会计提升到与财务会计同等重要的角色，甚至应当真正实现财务管理职能从财务会计向管理会计拓展延伸。其次，培养专业化的数据管理人才团队。大数据时代，数据科学将成为一门新兴学科，数据分析师将成为一项热门职业，作为经常与数据打交道的企业财务部门更应当主动培养、建立适应新形势的专业人才团队，为企业挖掘数据资源价值提供人才保障。第三，重视财务人员跨专业知识整合、协作应用能力的培养。新时期的会计将真正体现为一门科学、技术、艺术相结合的专业门类，财务人员不仅需要掌握会计学、财务管理方面的专业知识，还需对统计学、计算机科学、设计学、传播学等方面的知识有一定的积累，集各专业之长，为提高数据可视化应用水平提供广泛的专业知识支持。

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一、现代企业财务分析中存在的问题

1.财务报告局限性和滞后性。

财务分析是以财务报表数据为基础，分析结果随着财务报表数据变化而变化，对财务报告提出更高要求。财务报告常见的局限性为：

（1）财务报告信息披露不够及时；

（2）财务报告信息披露不够完备；

（3）财务报告信息披露不够可靠；

（4）财务报告信息披露不够前瞻；这些财务报告局限性将影响财务分析的准确性，使财务分析结果大打折扣，无法满足各种类型信息作用者。财务分析最终目的是指导未来如何更好地进行经营管理，而财务分析的数据是企业历史数据，存在滞后性，与未来相关性如何难以确定，财务分析未能起到应有的作用。

2.忽略了非财务指标的分析。

日常财务分析很多企业更侧重于财务指标分析，对财务报表相关数据转化成各种指标进行分析，以便从中发现历史数据中不足的指标，从而未来加强对该方面的改进，很多企业忽略了非财务指标的分析，有时仅进行关注。财务指标更多的反映历史，而非财务指标更能代表未来，企业应历史与未来并重，才能真正分析企业的不足并加以改进。非财务指标主要指与企业发展息息相关，涉及各个部门，如服务质量、产品质量、客户满意度、技术目标、市场前景、客户资源及人力资源等。这些非财务指标将很大程度上影响企业未来的发展，好的服务和产品会增加顾客的满意度，顾客的满意度将影响企业产品的销售量以及公司品牌。非财务指标作为财务指标的补充是必要的，通过历史数据与未来密切相关的因素两方面结合分析，更能了解企业未来发展态势以及存在的不足。

3.财务分析方法存在局限性。

现代企业财务分析人员习惯于应用财务基本分析法，即比率分析法和比较分析法，分析方法比较单一。仅针对历史数据或同行业数据进行对比，历史数据具有局限性，分析的结果不一定有代表性，应综合考虑其他非指标性因素。使用同行业数据进行对比，与所选择的对象关系较大，是否具有代表性、可比性，若你选择的对象是行业的弱者或强者，与本企业所处的行业地位不匹配，则不具有可比性；若你将劳动密集型企业与资金密集型企业对比，则也不具有可比性。另外，就算同一个企业，由于不同时期所使用的会计处理方法和会计政策不同，也不能单纯进行对比，不同时期数据的可比性将降低。财务分析时应考虑各种分析方法综合应用，从而为企业提供可比性数据和投资决策依据。

4.对财务分析的作用认识不足。

现代很多企业财务管理还只停留在财务核算层面，特别是中小企业，企业管理者对财务分析作用认识有限，能够对财务分析加以运用的更是少之。很多企业可能一年只出一次报告，只是简单的对报表一些数据进行说明，谈不上分析；有些企业虽然每月出具报表，但也只有资产负债表、损益表及相关说明，未进行深入分析；这些均无法为企业管理者下一步决策提供依据，为改进企业经营管理提供方向和线索。很多企业管理者只重视生产管理、研究开发、营销管理等，管理者认为只有这些才是企业生存之本，而他们却忽略的财务分析对于指导企业未来经营管理的重要性，通过财务分析能够发现历史的不足，从而加以改正，使企业朝健康道路发展。

二、企业财务分析问题的解决对策

1.改进和完善财务报告体系。

传统以资产负债表、损益表作为反映企业的经营状况，无法满足现代企业的高速发展需要。应增加现金流量表、财务报表附注以及未来相关信息的预测。不仅建立以财务指标为重点的财务分析体系，财务报告应全方位体现公司整体运营状况及未来的前景，使财务分析者能够更加及时、全面地分析企业经营情况，满足不同信息使用者需要。现代财务管理中，企业管理者往往更加重视公司现金流情况、重要事项的预警以及关系公司长远发展的因素分析，这就要求财务报告要更加全面，对现金流量表的编制提出更高要求，财务报表附注不再是单纯的事项说明，应覆盖全方位的信息，从而能够满足财务分析者使用。

2.重视非财务指标的分析。

单纯的财务指标分析仅从历史数据反映过去的不足，无法更深层次了解企业潜在的风险，非财务指标可从多方位更加全面的反映企业现状以及影响企业长远发展的因素，将财务指标与非财务指标结合起来分析，可为企业管理者提供更加全面的财务分析报告，避免因非财务指标影响企业长远发展。非财务指标因素由于短期影响有时难以被发现，容易被企业管理者忽视，财务分析者更应重视非财务指标的分析，发现影响企业发展因素，做好长远打算。非财务指标因素对企业影响可谓深远，企业结合好非财务指标因素进行财务分析，这样将使企业财务分析工作更具权威性、更加有意义。3.运用更加全面的财务分析方法。结合企业实际情况，运用各种不同的财务分析方法，如动态与静态分析法、定量与定性分析法、财务指标与非财务指标相结合方法，全面分析企业经营状况，使分析结果具有实用性，能为企业管理者决策提供可靠的依据。

4.增强企业财务分析意识。

企业财务分析质量如何，主要取决于两方面因素：

（1）企业管理者对财务分析的重视程度，以及日常企业管理过程中应用财务分析能力；

（2）财务分析人员的素质，这将直接影响财务分析报告的质量，得出分析结果是否具有实用性。现代企业管理过程中，企业管理者不但要重视财务分析，还应懂得加以运用。这要求企业管理者本身也要积极学习新的管理理念，了解相关财务知识，能更好地要求财务人员分析有关指标及非财务指标因素，为其管理提供依据，帮助企业解决存在的问题，使企业管理上升到一个新的高度。财务分析人员应不断提高自身素质，定期参加专业培训，撑握现代科学技术、现代信息整理技术等运用到财务分析中，使财务分析结果更加科学、有效，从而帮助企业管理者更好地运用财务分析结果进行决策。

三、结语

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【关键词】 财务分析 问题 对策

财务分析指的是运用财务报表的方式，再收集其他的资料，让企业在制定战略的时候可以有据可依，并通过分析企业在生产过程中的能力，分析企业的盈利状况，进而从发展的不同角度去制定财务制度，对企业的经营成果进行分析，找出经营过程中的问题，从而能够使企业更好地发展。

一、企业财务分析的作用

1、为财务监督和控制提供依据

在实际的财务活动开展中，为了保证各项管理环节能正常运行，财务控制起到了重要的作用。财务控制需要对实际操作时与财务目标间的偏差进行计算，加以判断。这就必须通过财务分析来达到目的。通过对财务的分析，就能充分了解人力物力的耗损情况，是否有产能过剩，从而帮助决策人快速调整组织架构，合理分配利用资源。为了保证企业财务目标的实现，经营者与相关的管理人员常常要对部门及员工的业绩进行监督检查，而通过财务分析就能及时发现财务监督和管控过程中出现的情况。

2、反映企业当前状态，帮助管理者预测未来企业发展方向

通过企业财务分析，企业经营者可以借助财务数据，了解企业的盈利能力和资产周转状况，制定未来企业的发展目标和方向。财务分析的受益者不仅有企业经营者，对于投资人、债权人，也能通过财务分析了解企业获利能力、偿债能力，从而预测未来的收益水平和风险，为做出正确的投资决策提供了可靠依据。

3、分析企业价值的工具

财务分析要根据企业自身的情况，制定风险级别，通过对财务的变化趋势的分析，然后建立会计数据表，进行会计的数据分析，企业的相关的管理人员要按照这些数据对企业的财务情况进行定位，然后作出分析，制定企业的发展目标和发展计划，要根据企业的盈利能力确定企业的风险水平，然后对企业的相关制度进行调整，从而能够结合数据分析的结果，确定企业的生产价值，通过对相关的报表的分析，从而能够分析出企业的有效信息，能够促进企业的发展，为企业的发展明确方向，提供制度的支持。

二、当前企业财务分析存在的问题

1、对财务分析认识的误区

目前我国许多企业特别看重生产管理，营销业绩，从而忽视财务分析的重要性。没有很好地利用财务分析的手段，把财务分析简单地以数据、图标的形式堆砌。将目光仅仅停留在报表数据上，而没有通过数据反映企业真实的经营状况，没有根据这些数据将企业竞争实力与同行业相比较，更没有通过数据来预测企业未来的发展方向，导致财务分析无法对企业的决策产生重大影响，使财务人员的工作积极性无法调动，从而影响了财务分析质量。

2、财务分析运用的信息资料不真实

财务分析人员所依赖的资料有一定的局限性，在实际工作中，由于各种原因，企业的会计资料并非原始信息，难免有些虚浮的成分。这就导致最终的分析结果在很大程度上不能很好地反映客观情况，致使财务分析失去意义。再者，财务分析过于片面，分析对象过于狭隘，注重客观分析，没有根据不同企业行业进行主观判断和解读。分析时间往往延迟，不能在问题出现时给予解决。注重盈亏分析，忽视资金分析，注重产量的计算，忽视资产质量，注重表面盈利情况，忽视长期以来的亏损分析。一些企业财务分析没有渗透到财务成果的各个业务活动中去，无法对实际的工作起到指导作用。在进行财务分析时没有拎清主次，重点分析，以至于提供的信息缺乏逻辑性和关联性，决策人很难抓住情势重点。

3、分析方法的局限性

企业在进行财务分析的过程中，一般都会对数据进行定量的分析，但是一般都不会进行定性的分析，在财务分析的过程中，采用比较的方法，分别对比率进行对比，这一方法能够反映企业过去的经营情况，而且能够对经营情况进行对比。随着企业的战略调整及发展进步，原有的财务分析方法已经不能全面反映企业的财务状况，造成财务分析提供的数据不准确，进而误导信息使用者。

4、财务分析人员的总体素质不高

通常情况下，财务人员仅注重会计数据的具体核算和财务报表的出具，而企业的工作涉及到方方面面，财务工作也渗透到企业各方面业务活动中。这就要求财务分析人员不仅仅要具备扎实的专业技能，能够制定出完善的财务报表，而且要具有较强的财务分析能力，要对企业的相关背景进行了解，通过对企业财务数据的分析，对单一的数据进行整体，以表格的形式呈现出来，不能忽视对财务报表具体形式的呈现。

三、完善企业财务分析的对策

1、认识财务分析的重要性

企业的财务分析人员要对财务分析工作有深刻的理解，而且还要提高财务分析的意识，在进行财务分析的时候，要发挥出财务分析在企业经营中的重要作用，应该将财务分析作为企业经营的重要构成部分，促进企业的经营。应该努力协调各个部门，从而能够发挥出财务分析的重要作用，使各个部门都能够与财务部门协调一致，促进企业的共同发展。在财务分析的过程中，财务人员应该提高自身的积极性和责任心，而且要帮助企业的相关人员了解财务信息，从而能够制定出完善的财务目标。摒弃财务分析的静态思维，指导财务分析人员用发展的眼光看待分析数据，用财务分析来指导过去，着眼未来。财务信息化管理所应用的计算机要定期维护，以免计算机系统出现故障导致财务数据的丢失。能够让财务人员分析出财务信息，对企业的经营起到指导的效果，做好财务分析工作，从而确保企业能够完善政策。例如在进行财务核对的时候，财务人员要按照财务的流程来进行，在日常核算的时候，我们先要对一天的收入进行分析，然后分析成本，最后再核算当天的利润。

2、保证财务分析数据的真实性

在实际的财务分析工作中，企业应该制定系统的财务规划，按照制度执行，并且要认真落实企业的各项制度，在财务信息分析的时候，要确保财务信息是真实的，不能隐藏财务信息，使财务信息公开化。在财务分析的时候，运用预算相关的制度，从而确保资产数值的准确性。

3、采用先进科学的财务分析手段

首先，利用好信息技术，将财务分析电算化。这样不仅能消除手工计算的偶然误差和特殊事件的弊端，降低高成本，还能提高工作效率和准确性，同时方便各个部门更好地对数据进行统计整理。其次，在财务分析中还要引入定性指标，由分析者根据所掌握的数据同时结合自身的判断力，对定量的分析结果做出企业状况的分析结论。企业往往注重定量的财务分析，而忽视了定性分析的重要性，在做定性分析的时候更加注重分析人员的判断力，从侧面对企业进行整体评估。尤其是公司的社会信誉、企业管理制度、企业与员工的诚信纽带，只有将定量分析和定性分析相结合，才能更加全面综合地反映出企业的发展状况。例如在日常的工作中，我们可以借助信息化的财务系统来分析数据，因为在日常经营中会产生很多的数据，这些数据在手工计算的时候会出现一些差错，这时，我们就可以运用信息化的财务系统将这些数据整合，然后储存起来，从而实现财务的整合，之后每天都运用财务信息化系统进行整合，最后进行每个月的财务整合，这样财务管理的目标就比较清晰，不会在经营中造成损失。

4、提高财务分析人员的综合素质

首先要提高财务分析人员的素质，保证财务分析人员在面对财务信息资料做分析时能够客观、真实和公正。其次加大投资对财务人员进行定期财务培训，增强财务人员的专业知识，使他们在工作时能更熟练地运用财务工作方法，减少核算错误，为财务分析提供准确的数据支持。

一些财务分析人员只能简单的对数字进行分析比较，而不能对问题的实质进行系统分析。由于缺乏与业务部门的沟通和相关专业背景知识，财务分析人员不能为业务部门提供个性化的财务需求。随着对财务分析需求的不断增加，越来越多人享受着财务分析的结果，这就要求财务分析人员在做分析报告时，尽量少使用晦涩难懂的专业术语，尽量使财务分析报告方式生动、直观。

四、结语

现在，我国的经济有了长足的发展，企业之间的竞争也随之愈来愈激烈，而在企业中对财务分析是相当重要的，其能够使企业把握好自身的方向，制定科学的战略，反映企业当前状态帮助管理者预测未来企业发展方向，是企业价值分析的工具。但是，企业在进行财务分析的时候还是存在一些问题的，对财务分析认识存在误区，分析方法存在局限性，而且财务分析人员的素质有待提高，所以，企业应该强化财务分析能力，认识财务分析的重要性，保证财务分析数据的真实性，采用先进科学的财务分析手段，从而促进企业更好地发展。

【参考文献】

[1] 谢华：探析财务分析存在的问题及对策思考[j].财经界（学术版），2015（4）.

[2] 涂守才：企业财务分析存在的问题及对策思考[j].电子商务，2010（1）.

[3] 李卫斌：企业财务分析存在的问题及对策思考[j].财经界（学术版），2013（8）.

篇7

【关键词】大数据；财务管理；转型

大数据背景下对财务管理信息的获取，财务管理的方法、管理的内容带来了广泛而深入的影响。大数据不但为企业提供了新的思维、资源，同时，使企业重新审视未来的挑战。大数据背景下，信息技术极为发达，企业可采用信息技术对行业内部资源进行整合，进而为企业财务管理提供更为准确、有利的信息。最终成功实现企业财务管理转型，提升企业价值，促使企业健康可持续发展。

一、大数据对企业财务管理带来的影响

1、大数据增加了财务信息的获取渠道

现代化的信息技术是确保企业获取准确财务信息的基础，其利用自身的信息技术优势来对企业经济活动过程中的财务信息内容进行收集、整理、分析。这样所得出的财务信息数据更为准确，进而为企业的经营决策提供有利的信息支持。另一方面，大数据时代下增加了企业获取财务数据的渠道，相应的便提升了企业获取财务信息的效率。[1]

2、大数据降低了财务数据错误率

企业财务管理受外界各类因素的影响，财务数据出现错误、丢失的情况概率较高，这势必对财务管理带来不利影响。财务数据的价值并未被充分的发挥出来，将影响到企业的经营决策，对企业的利润获取、发展带来负面影响。而在大数据时代，企业则可利用现代化的信息技术来对财务数据进行整合，有效降低财务数据错误率，对企业财务管理结果带来了积极的影响作用。

3、大数据提高了财务数据分析的效率

以往由于外在信息管理技术不完善，企业财务管理多重视财务核算内容，即看管好财务货币资金、做好账务核算、准确的完成税款缴付等工作。但是，在大数据时代到来以后，财务人员可以利用信息管理技术对相应财务数据进行有效的分析。以此数据分析为依据，高效的完成财务管理工作。

二、大数据背景下面临的主要财务管理问题

财务管理作为企业经营管理的主要内容之一，其在企业的经营管理中具有不可替代的地位。但是，在大数据时代到来后，原有的财务管理方法、内容已经无法满足企业的经营发展需要，财务管理面临着以下问题。

1、财务管理方法信息技术含量不够

由于传统财务管理的方法信息技术含量较低，多数财务工作需要由专业财务人员来完成。该情况的存在极大的影响到了财务管理的工作效率。例如，在没有将信息技术应用到财务管理中时，财务人员采用手工记账的方法来完成相应的工作。在进行相应销售数据的统计编制时，需要通过手工翻阅凭证来完成编制，这无形中便影响到了财务工作效率。而在信息化财务电算化系统下，财务数据完善后，便可从系统中直接调阅报表和凭证，极大的提升了工作效率。不仅如此，由于财务管理方法较为单一，相应的便影响到了财务信息的获取。此时，财务人员获取到的财务信息层次较低，也无法对财务信息进行深层次的分析。而随着企业的经营发展，这种单一的、落后的企业财务管理方法依然无法满足企业的需求。

[2]2、财务管理人员数据应用能力不足

大数据为财务管理工作提供了有利的信息化凯时k66会员登录的技术支持。原有的一些财务数据分析难题，可通过大数据来进行深入的分析。但是由于财务人员自身综合运用大数据能力不足，无法有效的来对财务大数据进行整合、归纳和分析，进而得出合理的、科学的、准确的财务管理数据。这将严重的影响到企业未来的经营决策。同时,随着信息化数据大量的被应用到财务管理中，很多财务人员，在操作上出现了操作不熟练、运用不清楚等情况。还有一些财务人员，虽然经过培训，但是由于接受能力、自身素质等多方面的原因，依然无法熟练的操作财务软件。财务管理人员数据综合应用能力不足是大数据时代下财务管理中急待解决的一个问题。

3、财务管理内容不适应大数据要求

一直以来做好财务核算工作便做好了财务管理的理念扎根于财务工作人员的脑海。原财务管理内容的重心放在了数据的核算、税务报表、财务报表、税款的缴纳等项目工作上。但是随着大数据时代的来临，原有的财务管理模式、财务管理内容已经无法满足企业的经营发展需要。外界复杂的市场环境、越来越激烈的市场竞争，对企业的财务管理提出了更高的要求。为了适应这种外在变化，企业不得不加大对财务数据的关注。企业经营决策需要财务部门提供更为准确的、科学的，具有前瞻性的决策性数据依据，从而提升企业项目投资、发展规划的准确度，有效的规避、降低因投资而带来的风险。而当前的财务管理内容、财务管理模式无法达到企业的这一要求，无法有效的利用大数据资源来对企业未来经营变化进行科学的、具有洞察力的预测。企业财务管理内容的重心不适应大数据要求，不利于企业健康的、可持续化的发展。

三、大数据背景下做好企业财务管理转型的几点建议

企业应针对大数据时代企业财务管理面临的问题，制定有效措施对企业财务管理进行完善和改进。为企业的经营发展提供更充分有利的财务数据支持，促使企业健康的、稳定的、快速的发展。

1、充分利用大数据资源改善企业财务管理方法

大数据为财务数据的获取、信息收集提供了有利的信息凯时k66会员登录的技术支持。企业财务部门需要顺应时代的发展利用大数据技术对财务数据资源进行深入的挖掘。不仅如此，财务人员还应做好业务数据的收集，进而将各类数据进行有效的整合。在大数据背景下，当前企业内财务管理数据量急剧增加。因此应强化财务部门的数据管理意识，针对财务数据管理制定出可行的、科学的管理制度。对当前的财务硬件设备、软件设施进行维护、构建财务数据库。以确保财务数据的妥善保管、有效应用，避免因数据管理不当而发生数据毁损、缺失等不利情况。为日后财务管理工作的事后分析、比较等提供有力的查询依据。随着社会经济的不断发展，未来的市场竞争将更加激烈。企业财务管理工作必须跟上时代的发展，不断对财务管理方法进行革新。大数据时代下，企业财务管理工作应以数据为基础来开展，于实际的应用过程中应根据财务管理需要来扩展数据获取的渠道、提升财务数据的质量，进而实现多元化来收集财务数据并对数据进行可视化处理，为大数据时代下企业财务管理的转型提供有利的支持。

2、做好企业财务管理人员的培训奠定转型基础

大数据对企业内的财务人员提出了更高的数据应用要求。为了让财务人员适应信息化社会的需要，胜任财务管理工作。企业应针对当前财务人员工作中存在能力不足的问题，做好相关大数据应用的培训，提升财务人员的数据收集、分析和应用的能力。在这一过程中，企业应先认识到，大数据时代下需要的已经不单单是财务专业人才，而是具有数据分析能力的财务专业性人才。大数据时代下的财务管理人员应转变原有的财务管理视角，从大数据业务的角度来审视财务管理工作。以达到通过财务管理来影响企业的经营行为，通过相应的财务数据分析来对企业的经营决策进行合理引导。有效的推动企业管理与信息化技术相结合，提升企业自身运营的效率。在培训的过程中，企业不仅要对财务人员进行专业知识培训，同时还应进行管理方面、信息网络知识、会计电算化软件知识、职业道德等多方面的培训。促使财务人员综合能力的提升，强化其战略全局观念的形成，组织协调规划能力的提高，为大数据时代下财务管理工作的转型奠定良好的基础。

3、改变财务管理模式实现财务管理转型

传统财务管理内容的重点在于做好企业日常的资金控制、财务核算、报表的出具，而忽视了资产融资、全方位的成本控制、事前事项的财务预测、事后财务分析等内容。在大数据背景下，做好企业财务管理的转型则必须完善财务管理内容、科学的对财务管理业务模式进行转型。具体而言，企业应结合资本市场运营情况来进行自身资本结构改变，合理完成资金融资，将单一的资金财务管理业务模式转变为集产业经营、资本运营、企业资产管理、价值管理于一体的财务资产管理业务模式。[3]同时，企业应充分的利用大数据资源，以明确成本动因、准确的对成本进行计算，于过程中全面的进行财务管控，达到合理的企业成本控制的目的。企业还应借助于大数据技术优势，对当前行业的背景、市场的竞争力、企业产品价值、当前自身的财务状况、是否存在隐形资产等内容进行相应的分析。做好企业的事前财务预测，为事后的财务分析提供有利的数据支持，最终实现企业财务管理业模式转型的目的。

作者:老祎 单位:大连理工大学人文与社会科学学部

【参考文献】

[1]苏浩宁.大数据时代下的财务管理转型探讨[j].中国商论,2016(04)35-37.

篇8

【关键词】数据挖掘；会计管理；计算机技术

一、数据挖掘

数据挖掘是从数据当中发现趋势和模式的过程，它融合了现代统计学、知识信息系统、机器学习、决策理论和数据库管理等多学科的知识。它能有效地从大量的、不完全的、模糊的实际应用数据中，提取隐含在其中的潜在有用的信息和知识，揭示出大量数据中复杂的和隐藏的关系，为决策提供有用的参考。数据挖掘是从数据当中发现趋势和模式的过程，它融合了现代统计学、知识信息系统、机器学习、决策理论和数据库管理等多学科的知识。它能有效地从大量的、不完全的、模糊的实际应用数据中，提取隐含在其中的潜存有用的信息和知识，揭示出大量数据中复杂的和隐藏的关系，为决策提供有用的参考。

二、数据挖掘的现代最新方法介绍

常用的数据挖掘方法主要有决策树(decision tree)、遗传算法(genetic algorithms)、关联分析(association analysis).聚类分析(c~smr analysis)、序列模式分析(sequential pattern)以及神经网络(neural networks)等。

三、数据挖掘的实际应用

由于数据挖掘市场还处于起步的阶段，但是发展很快。在国外有一些著名的大公司对数据挖掘系统进行了开发。

1.intelligent miner这是ibm公司的数据挖掘产品，它提供了很多数据挖掘算法，包括关联、分类、回归、预测模型、偏离检测、序列模式分析和聚类。有2个特点：一是它的数据挖掘算法的可伸缩性；二是它与ibm/db/2关系数据库系统紧密地结合在一起。

2.eineset是由sgi公司开发的，它也提供了多种数据挖掘方法，包括关联分析和分类以及高级统计和可视化工具。特色是它具有的强大的图形工具，包括规则可视化工具、树可视化工具、地图可视化工具和多维数据分散可视化工具，它们用于实现数据和数据挖掘结果的可视化。

3.clementine是由isl公司开发的，它为终端用户和开发者提供提供了一个集成的数据挖掘开发环境。

4.dbminer是由dbminer technology公司开发的，它提供多种数据挖掘算法，包括发现驱动的olap分析、关联、分类和聚类。特色是它的基于数据立方体的联机分析挖掘，它包含多种有效的频繁模式挖掘功能和集成的可视化分类方法。

四、数据挖掘与管理会计

1.提供有力的决策支持

面对日益激烈的竞争环境，企业管理者对决策信息的需求也越来越高。管理会计作为企业决策支持系统的重要组成部分，提供更多、更有效的有用信息责无旁贷。因此，从海量数据中挖掘和寻求知识和信息，为决策提供有力支持成为管理会计师使用数据挖掘的强大动力。例如，数据挖掘可以帮助企业加强成本管理，改进产品和服务质量，提高货品销量比率，设计更好的货品运输与分销策略，减少商业成本。

2.赢得战略竞争优势的有力武器

实践证明数据挖掘不仅能明显改善企业内部流程，而且能够从战略的高度对企业的竞争环境、市场、顾客和供应商进行分析，以获得有价值的商业情报，保持和提高企业持续竞争优势。如，对顾客价值分析能够将为企业创造80%价值的20%的顾客区分出来，对其提供更优质的服务，以保持这部分顾客。

3.预防和控制财务风险

利用数据挖掘技术可以建立企业财务风险预警模型。企业财务风险的发生并非一蹴而就，而是一个积累的、渐进的过程，通过建立财务风险预警模型，可以随时监控企业财务状况，防范财务危机的发生。另外，也可以利用数据挖掘技术，对企业筹资和投资过程中的行为进行监控，防止恶意的商业欺诈行为，维护企业利益。尤其是在金融企业，通过数据挖掘，可以解决银行业面临的如信用卡的恶意透支及可疑的信用卡交易等欺诈行为。根据sec的报告，美国银行、美国第一银行、联邦住房贷款抵押公司等数家银行已采用了数据挖掘技术。

五、数据挖掘在管理会计中的应用

1.作业成本和价值链分析

作业成本法以其对成本的精确计算和对资源的充分利用引起了人们的极大兴趣，但其复杂的操作使得很多管理者望而却步。利用数据挖掘中的回归分析、分类分析等方法能帮助管理会计师确定成本动因，更加准确计算成本。同时，也可以通过分析作业与价值之间的关系，确定增值作业和非增值作业，持续改进和优化企业价值链。在thomas g，john j和il-woon kim的调查中，数据挖掘被用在作业成本管理中仅占3%。

2.预测分析

管理会计师在很多情况下需要对未来进行预测，而预测是建立在大量的历史数据和适当的模型基础上的。数据挖掘自动在大型数据库中寻找预测性信息，利用趋势分析、时间序列分析等方法，建立对如销售、成本、资金等的预测模型，科学准确的预测企业各项指标，作为决策的依据。例如对市场调查数据的分析可以帮助预测销售；根据历史资料建立销售预测模型等。

3.投资决策分析

投资决策分析本身就是一个非常复杂的过程，往往要借助一些工具和模型。数据挖掘技术提供了有效的工具。从公司的财务报告、宏观的经济环境以及行业基本状况等大量的数据资料中挖掘出与决策相关的实质性的信息，保证投资决策的正确性和有效性。如利用时间序列分析模型预测股票价格进行投资；用联机分析处理技术分析公司的信用等级，以预防投资风险等。

4.产品和市场预测与分析

品种优化是选择适当的产品组合以实现最大的利益的过程，这些利益可以是短期利润，也可以是长期市场占有率，还可以是构建长期客户群及其综合体。为了达到这些目标，管理会计师不仅仅需要价格和成本数据，有时还需要知道替代品的情况，以及在某一市场段位上它们与原产品竞争的状况。另外企业也需要了解一个产品是如何刺激另一些产品的销量的等等。例如，非盈利性产品本身是没有利润可言的，但是，如果它带来了可观的客户流量，并刺激了高利润产品的销售，那么，这种产品就非常有利可图，就应该包括在产品清单中。这些信息可根据实际数据，通过关联分析等技术来得到。

5.财务风险预测与评估

管理会计师可以利用数据挖掘工具来评价企业的财务风险，建立企业财务危机预警模型，进行破产预测。破产预测或称财务危机预警模型能够帮助管理者及时了解企业的财务风险，提前采取风险防范措施，避免破产。另外，破产预测模型还能帮助分析破产原因，对企业管理者意义重大。，数据挖掘技术包括多维判别式分析、逻辑回归分析、遗传算法、神经网络以及决策树等方法在管理会计中得到了广泛的应用。

六、结论

篇9

医院财务分析是针对医院的各项经营活动，通过以财务管理为基础理论指导并且结合相关的数据分析研究，最后进行综合性评价的一种医院财务的管理办法。而随着如今医院改革的不断深入和发展，以及当前的大数据时代，以往的财务分析方法以及评价指标体系已经同目前的局势发展产生非常明显的冲突，需要与时俱进。本文通过对当前的医院财务分析进行系统的描述，并结合当前的数据形势，叙述当前适用于医院的财务分析方法以及其评价指标体系。

1．医院财务分析方法和评价指标体系概述

随着我国对民生的愈加重视，医院的改革也更加深入，但是虽然医院的改革在各方面有了显著效果，但如今对于人们‘看病难，看病贵’的问题仍然存在［1］。这一问题直接反映出当前我国医院的财务分析方法以及评价指标体系仍存在很多问题，而为了社会的稳定，人民的幸福生活，这些问题亟待解决。对于医院的财务分析方法以及评价指标体系出现的问题以及应对策略笔者从三方面叙述。首先是过于轻视现金流量。医院的现金流量是医院的财务管理的重要组成部分，对现金流量的分析直接影响财务分析的最终结果，其具有重要的作用。现金流量的主要表现形式是通过现金流量表进行分析认证，而就目前的医院财务分析而言，大多数医院对于现金流量表的分析仍然不够重视，并没有发挥出其对财务分析的作用，致使财务分析有空白之处。其次是财务分析过于片面化。目前的大多数医院的财务分只是着重于医院的大体经济运行的情况，对于一些附属部分以及细枝末节忽略不计。这样的方法并不能整体掌控医院的财务经营，对于预测以及了解医院的经营状况起不到实际性的帮助。医院的财务分析应该包括医院的各个部分，应该是对医院财务的整体掌控，医院的财务分析应该更加的综合化、整体化。这样通过财务分析才能对医院的经营情况有更全面的、细致的了解，更加利于医院的发展。最后是财务指标的不明确，只注重当前。如今的大多数医院的财务分析以及评价指标体系过于表面，只是对当前的医院财务经营现状有所体现，而不能基于财务分析来对医院的未来经营状况展开预测。另外，对于财务指标的重视进而忽略了医院投资、医疗费用拖欠等问题，这种只在乎医院当前的收支以及盈利而忽略了一些非财务指标的分析，使医院的财务分析很难与当前的社会经济形势接轨，亦不能明确医院自身的发展状况。由此我们知道，在保证医院的财务分析的健康性以及合理性，需要将财务指标的分析以及非财务指标的分析进行科学有机制的结合，将指标分析的更深入、更全面，让医院运行的更加有利。

2．医院财务分析的方法

医院的财务分析方法有很多种，笔者用其中最为有效的比较分析方法、趋势分析方法、盈亏平衡分析方法进行叙述。比较分析方法。把两个或者多个相互有所关联的财务或者非财务指标进行相互比较，进而找出不同指标间直接的差异，一般是将医院的财务报表与其他相关的会计信息报表进行比较分析。往往报表的数据之间存在差异性，这就需要财务人员进行研究分析，并最后进行财务总结。目前主要的比较因素有，实际的报表数据与历史同期的报表数据的比较、实际报表数据与可比财务单位的先进报表数据的比较、医院的总体资金流出与预期数额的相互比较等等。趋势分析法。通过比较医院多期的各项财务报表以及多种会计汇总报表，并进行相关的研究分析，通过总结材料来了解目前医院的实际运营情况以及财务近况［2］。在进行分析财务报表可以找出与历史数据有差异的原因，并且从中预测医院的未来发展趋势。运用趋势分析方法一方面可以为医院管理者对医院的改革情况相关的数据方面具有一定的了解，进而为政策的具体落实开展打下坚实的基础，另一方面，它具有更强的实用性，管理者可以更加直观的了解医院运营的整体主脉络，为医院的进一步发展提供了数据的支持。盈亏平衡分析法。这种财务分析方法主要的表现形式就是将医院的各项支出，比如医疗器械、人员费用支出成本、医疗服务质量的投入等等，与医院的实际收益进行比较分析。并且在成本与收入的相互比较中，找出整体的医疗服务的各项目标过程中的盈亏平衡点。通过对医院盈亏平衡的综合分析，进而规划医院的总体目标收益，在一定的程度上增加管理者对医院的资金投入的决策率。盈亏平衡分析法其更能直观的反应出医院的经营状况的特点，在医院的财务分析方法中被广泛应用。

3．医院财务分析的评价指标体系

医院财务分析的评价指标是最能直观展现出医院的运营状况的重要方面，就目前的经济形势下，多数医院使用的指标有以下三种。首先是医院经济效益运行指标。医院的经济收益指标、债务偿还能力指标、医院发展潜力指标等等都属于医院的经济运行的指标。在医院的众多财务指标的分析中，是对医院整体的一个自身经济承受能力的评价，并且通过对这些经济指标的分析，一方面可以得出医院自身发展的内在潜力以及发展的具体趋势，另一方面可以对医院经营的实际状况以及其自身的债务偿还能力有较为明确的了解。医院的经济效益运行指标是医院的管理者对医院发展的总体掌控，是政策落实到位基本要素亦是医院财务体系中的重要组成部分。其次是医院的现金流量指标。对于当前的经济发展形势，现金流量指标是如今现代企业财务体系中最为核心的一部分，亦是企业对财务健康指标评定的重要组成部分。医院只有跟紧经济的发展形势才能得到更良性的发展，所以在医院的财务评价体系中对现金流量指标的应用越来越重视。现金流量指标的具体评价体系内容包括对医院现金收益的比例判断、以及现金的保障程度等等。现金流量指标最为重要的是可以对其它财务报表的数据进行精确的辨别，做好精准的现金流量指标可以在一定程度上保证医院财务系统中对数据分析的可靠性以及实用性。最后是可持续发展指标。对于财务的评价指标体系中的可持续发展指标，顾名思义就是判断医院的可持续发展能力的衡量指标。该指标内容包括了医院对自身的整体资金控制的程度下的对医疗各项服务的成本管理、总资产扩大规模下的固定资产增长指标以及对固定资产更替下的净值指标等等。对医院的可持续发展指标的分析研究中，主要是对医院未来的发展潜力、自身的发挥张力等有更为明确的了解，其对于医院以后如何科学化管理、科学性发展有着重要的作用。

4．结束语

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【关键词】大数据时代；财务管理；转型

1以企业的角度认识数据

1.1实时性强。大数据具有很强的实时性，因为时间越长，数据的实际价值就会越小，换句话说说，数据在刚刚产生时，它的价值是最高的。

1.2数据数量巨大。近些年，数字网络技术迅猛提升，信息收集与储存也变得愈来愈快，而且数据的形成与储存形式愈来愈简易，此为数据的迅猛增多奠定了很好的基础。有一项调查显示，人类发展历程中总数据的八成五以上均是在近些年形成的。

1.3数据类型多元化。在大数据时期，数据类型的产生方式很多，数据的来源也很多，以至于数据的格式也是多种多样的，如文字格式、图片格式、视频格式。

2企业对大数据信息的收集与挖掘

2.1数据的收集

首先，数据收集要有战略规划，重点作好企业信息中心建设，数据收集要以企业使命和经营战略为指引，以提升企业价值为目标。其次，数据收集要成体系、结构化，要把庞大杂乱的数据归类、分级收集，便于及时收集和数据分析挖掘。第三，数据收集要内外兼顾，外部数据决定企业的生存发展甚至商业模式的改变，政策信息和国内外市场数据为重点；企业内部数据反映了当前资源状况和运行情况，要通过企业信息化管理系统及时快速收集运营管理数据信息、用户和市场信息。

2.2数据的存储

充分发挥数据资源价值前提条件就是构建良好的数据库。在硬件方面，随着计算机技术的快速发展，目前计算机存储服务器技术水平已经可以很好地满足企业内部的数据存储技术要求；在软件方面，企业企业应该在合理的范围内对数据进行调整，有计划地规划设计好数据库结构，通过所存储数据的结构层级、要素分类和数据时间等方面展现财务管理的标准化和精细化，最终达到高效率地进行数据检索、分析和挖掘的目的。

2.3数据的整合分析和挖掘

作为未来企业的新能源，数据资料如果没有得到及时有效地挖掘，它的价值永远也不会体现，它也将成为无用之物，因此，必须学会对搜集来的数进行整理、分析，才能充分发挥它的资源价值。处于大数据时代的财务管理人员在日常财务管理过程中，就应当具备数据整理分析意识，提高工作的质量和效率。利用企业数据挖掘企业曾经的“历史足迹”，充分把握住企业经济活动“来龙去脉”和对企业未来的评估，为企业管理决策者提供可靠有用的信息，以推动创造长期价值。

3大数据可以有效地提升企业价值

3.1为企业商业模式转型提供支持

在大数据时代，财务管理部门要高度重视信息资源，为企业的顺利转型提供可靠地数据信息支持。财会管控者可以根据大数据信息分析对企业运营加以剖析，找出企业商业模式的不足之处，根据企业的现实资源状况和外部经济环境，寻求更能提高企业价值的商业模式，新的商业模式有全面的转换或是局部的调整。

3.2提高企业的整体竞争实力

大数据信息可以提高企业的整体竞争实力。企业在市场竞争中的生存和发展主要取决于企业整体竞争实力，通过企业内部运营大数据的分析，可以发现企业资源配置、管理效率、内部控制、技术开发、运营流程和系统整合等方面的缺陷，通过对缺陷的分析和改进，可以提高企业的整体运营效率和技术开发能力，极大的提高企业在市场中的综合竞争力。

3.3延伸企业产业链和产品链

在大数据时代，通过对企业业务数据、经济合同、用户需求及变化的数据分析，可以发现企业产业链上下游的商业机会，延伸企业产业链；根据客户需求及变化可发现更细分的市场，延伸企业产品链。通过对现有业务进行的产业链和产品链延伸，可最大限度利用企业现有资源和技术，会用较少的代价获得更多的汇报。

4依托大数据转变传统的财务管理

4.1转变财务管理的视野

在当今的大数据时代，传统的财务事务管理已经不能满足现代企业发展的要求，更不能为企业决策层提供准确、系统有效的与决策相关的财务和非财务信息。在目前激烈的市场竞争和大数据时代，每天面对海量的数据信息，复杂变幻的经营环境，如果财务管理还只是停留在财务及相关层面上，财务为企业发展提供的物质资源和信息资源支持将持续弱化。作为企业的财会管理者，应当具有全局视野，战略性和系统性思维，从财务管理向经营管理转变，为企业的健康发展提供系统有效的信息支撑，提高企业的价值创造能力，确保企业稳健成长。

4.2转变财务管理职能

在大数据时代，财务管理人员掌控着更多的物质资源和信息资源，财务管理应当从资产运营、计量财会、基础财会，向战略财会转变；从事后报告向全流程管控转变；从业务管理组织向决策支持机构转变，全面介入企业运营体系、制度体系的制定和管控，支持企业的创新发展，优化整合企业价值链。

4.3转变财务管理内容

传统的财会管控内容大致包含资产管理、财会决策、资本管理与成本管控，目的是维持企业的资金链正常运转，保证企业经济效益最大化。在大数据时期，资源的范围已发生重大变化，信息资源已成为企业生存和发展的第一资源。财务管理首要任务是通过大数据及相关工具对财务和非财务信息的收集、分析和利用，从信息中获取价值。其次通过大数据及相关工具对经营业务管控、资源配置、盈利模式进行精准分析，进而优化业务控制和资源配置，发挥各类资源的最大效用，实现企业价值最优。

4.4转变财务战略管理重点

在经济全球化和大数据时代，企业要制定明确可行的财务战略，服务于企业使命和经营战略。财务战略的重点聚焦于信息资源的获取、价值发现和企业的价值创造。财务战略实施控制立足于财务资源的创造与消耗，以及是否为内外部客户增加了价值。

5结束语

大数据背景下，财务风险评估更注重实用性，需要企业开发多维度、多信息层面的情景预测模型，这些模型可适用新产品、新市场、并购等多重投资风险，且这种手段也实现了传统数理模型与数据价值的结合，万达集团的“财务游戏要领”便是最好的例子。

参考文献：

[1]王志权.大数据时代与企业财务管理转型[j].财会审论坛，2014（06）